推荐算法(内容推荐) 你真的做到了嘛?

纵横四海

随着电子商务的兴起，B2C网站的推广一时间风靡各大媒体，养肥了一大帮第三方媒体广告商，可究竟有多少B2C运营的人关注了广告拉过来的人？你们的landing page合理嘛？有心的同学可以对比下一号店和京东在百度的SEM都放landing page就知道了，一号店的SEM人员工作态度如何了，关键词手机的landingpage竟然是婴儿玩具？HTC关键词的landing page竟然是每月TOP商品；而对比京东而言却相对好很多，可见京东做的这么强大是有道理的，其他渠道的广告还没特别用心的观察。
上面扯一些题外话，下面来说下网站内容推荐吧，作为电子商务发展迅猛的时代，一边烧钱投广告，拉新用户，一边做网站内部的用户体验，提升转化率，加快用户下订单的速度。
前几年产品单页基本就是单品的属性信息，很少有做到产品推荐，而现在却是推荐的产品玲琅满目，我想问的是你们推荐的真的达到了推荐的目的了嘛？你们推荐的真的是用户想要看的商品嘛？你们推荐的商品或者内容真的能引起浏览者的共鸣嘛？真的能加快他们下订单的可能嘛？
观察这么长时间以来，可以大致分为以下几个发展阶段：
第一阶段、无商品推荐，比较原始，就像我上面所以，B2C网站刚建立的开始没人重视这块的转化，也不知道怎么去运用好这块位置，所以干脆空着；
第二阶段、很多网站陆续的开始做用户体验了，所以这块地越来越重要的，越来越多的人觉得产品单页的跳出率这么高，能否降低？怎么降低，于是有人就把网站热卖产品或者与当前SKU相关的产品推荐出来了、以及以后出现的看过此商品的用户还看过、购买此商品的用户还购买过等类似这样的推荐；
在第二阶段的后面几种就算是比较精准的了，但真的很精准嘛？真的能满足用户的需求吗？

来对比当前主流B2C网站是怎么推荐的：
京东：相关分类、同类品牌、浏览了该商品的用户最终购买、销售排行榜、最近浏览的商品、浏览了该商
品的用户还浏览了；
乐淘：看过此商品的用户还看过、其它款式、该种样式的其他品牌、看过该商品的用户最终购买了；
麦包包：看过本商品的麦友还看过、您浏览过的商品；
一号店：看过该产品的用户最终购买了；
Vancl：看过此商品的顾客还看过、同类最热销；
好乐买：买过这个商品的人还买过、最近浏览过的商品；
Amazon：经常一起购买的商品、购买此商品的顾客也同时购买、浏览此商品的顾客最终购买、您最近浏览过的商品、最近查询、查找其它相似商品、购买了您最近浏览过的商品的顾客同时购买了；
当当：购买本商品的顾客还买过、浏览本商品的顾客还看过、最佳拍档、看过本商品的顾客会买、浏览更多同类商品、商家热卖、其它推荐；
对比可知京东、当当和亚马逊在这块做的最强，当然amazon又是他们当中做的最强的，Amazon做的不仅如此，把首页的宝贵位置也给了用户，通过用户访问网站记录的cookie来给用户做相关推荐，而其他网站均没有做到这点，
如：更多供您考虑的商品、根据浏览记录为您推荐、最受关注商品、排行榜、促销推荐、热卖分类推荐、您最近浏览过的商品等这些都是Amazon根据您前几次访问网站所浏览的单品信息来做推荐的。
而国内其他电子商务网站却把首页分为大大小小的广告位，通过数据来检测广告位的转化率，我想给用户最好的推荐是推荐给他想买或者即将买的产品信息、促销信息、或者相关分类的信息，而并不是网站上买的最好的产品或者当季热卖产品。
这个道理很简单，就看运营的人能不能想通，打个比方吧，我想给儿子买尿布，第一次浏览了网站上的一些尿布由于很多原因没有购买，去了第二个网站看了对比之下没有第一个网站的更好，放弃第二个，去第一个网站看看，可结果打开首页没有尿布，全是其他的热卖产品推荐，请问这样用户体验度高嘛？如果要是Amazon打开网站引入眼帘的就是想要的产品(分析的可能存在偏差)。
总结：在运营和营销过程中，如果放弃了用户，离用户越来越远，那么用户也会离我们越来越远。所以以后营销的重点都应该放在基于用户的营销或者给予网站内容的营销，这样才是抓住了用户想要的，而并不是给予网站产品。
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