SAP解决方案和架构部总经理 张志琦

纵横四海

2011年7月7日，大数据世界论坛将于北京亮马河酒店隆重开幕。专为高级IT人员和企业管理人员而设计，将汇聚来自行业和企业的的高层精英；覆盖各类对大数据存储管理有巨大需求的重点行业，共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。CSDN直播团队从现场为您带来本次活动的最新进展。
SAP解决方案和架构部总经理张志琦带来了《内存计算——大数据时代的信息革命》主题演讲。

SAP解决方案和架构部总经理 张志琦

张志琦在演讲中谈到，在高速发展的大数据时代，我们是保守的延续传统技术，还是采用突破性的创新技术来提升更大的业务价值？内存计算技术可以轻松的帮助企业在海量数据中成为实时企业。内存计算，这项革命性的技术将这一切变为现实！
以下是文字实录：
对于信息技术来说，革命也有很多种方式，我们在几十年国内IT发展的过程中也体会到了很多的革命，现在这样一个大数据时代，接下来的革命应该是内存计算。
为什么会谈到内存计算？三个月以前我给工信部做演讲的时候谈到一点，我们国家做很多投入，有云计算、物联网，这么多设备无时不刻不产生很多数据。大家都谈到大数据是数据，数据怎么样经过有效的加工才能变成信息？把信息很好的利用起来，最后沉淀下来成为企业的知识。这是完整的一条数据加工的价值链，这么多数据产生对于一个企业、一个行业、一个政府来说，怎么样把最有效的信息在最短的时间内用最快的方式让我们知晓？这是我们实时计算、内存方式能够解决的。
对于内存计算来说，为什么要在这个时间点来谈内存计算？现在这个时间应该是最好的时间：
1.内存的价格天天在跌，很多企业硬件的价格越来越低，造就了内存计算架构的一个基础。因为我们现在可以有足够大的内存服务器将数据库跑在内存之上。
2.内存再大一个TB内存的机器应该是够大了，但是我有上千万、十亿、百亿、千亿的记录，怎么样加在一台服务器上呢？我们能够把数据分散在不同的数据平台之上，每一台机器有512TB，这样还是不够。上百亿条的记录，都快200TB了，要买那么多内存才够吗？我们还可以通过数据压缩的方式，用20倍以上的压缩率把数据压缩在里面。所以，当你有一个TB机器的话，你大概就有20个TB以上的容量来装载。
内存计算技术用于强大的销售数据分析案例。某大型消费品公司需要分析所有的POS数据进行需求预测，我们用10台运行SAP内存计算技术的刀片服务器，每台刀片服务器512GB内存，2TB SSD存储，让这家快速消费品公司在超市里面永远不缺货，在两天以内将原来5天下降到2天，帮助公司提高了21%的平均收入。有些人这就是一个奇迹， 接下来我用一段小的演示给大家见证这样的一个奇迹。

一个销售公司是卖体育用品的，加载了36亿条记录，在这36条记录中要对固定时间的销量进行一定的分析。初始的加载时间是0.036秒，进行特定的数据进行分析，这个分析是按照领导、业务人员的想法可以随时进行。有一些物品的分类，物料的编码、消费的时间等相关的信息。2009年、2010年的销售情况都罗列下来，我们双击2009年，进入2009年年之后，系统自动从36亿条记录中抽取了8亿条记录，0.036秒完全的检索了一遍，并且自动进行推测，分析内容。

我们先看一下鞋类的销售情况，点击鞋类之后又进入更细节的记录，如果想看一下2009年的篮球鞋的销量，双击就可以了。知道了销量的情况之后，系统自动的不断刷新后台的数据，提供我分析的解决。再看看季度的销售情况，系统又会按照季度的信息，把从第一季度到第四季度的销售情况展现出来。还可以再看一下销售金额，看一下每个季度的销量和金额的销售信息。我们还可以快速的选取跑鞋，快速的刷新，快速的刷新结果。所有的都是以毫秒级的速度体现到商务智能给大家带来的体验。可能很多人说这是一个奇迹，但是我们有更多的奇迹在演示展台中，希望大家中午可以观看我们更多的奇迹。

我们除了业务分析之外，还提供了更多的模式，通过加速体现更大的业务方面的价值。如果我们的数据只能一个小时响应到一分钟、一秒钟就看到报表，领导也不会批这个报表。我们更多的时候是想怎么样对业务价值来提升。medidata一家全球医疗业务上的公司，原来47分钟才能做出一个临床的报表，但是用了这个技术2秒就可以看到这个报表。

CRNOE是全美六大有线电视运营商之一，比如我们在电视中看到《欲望都市》中的衣服不错，直接按一下摇控器就可以把这件衣服订购下来送到我家里。比如看到哪个产品不错，可以快速按住，把这个产品锁定住。那么，这就要分析消费者喜欢看什么样的频道、什么样的产品，我们针对这些信息把这些广告实时的推送到电视机上。这需要大数据量的历史行为的分析和实时的响应，才能把这个商机捉住。在超过六千万家机顶盒的客户中推动广告，提升客户的观赏体验和购物体验。


内存计算——创新带来业务机会
这些不是做ERP的客户，也不是做企业级的客户，为什么可以用到SAP的内存技术？SAP强调的内存计算强调的是一个平台，您都可以利用到内存计算技术给您带来全新的业务模式。
利用硬件价格的下降，我们可以利用到高速的CPU、计算机加载的大量的内存作为一个数据运行的基础。SAP本身的技术创新，我们可以完成超过20倍的压缩，可以把更多的数据分布在不同的服务器之上，也可以打破原有建模，可以依靠高速吞吐的速度完成数据整合、汇总等工作，我们也可以更大提升数据实时获取的能力。


SAP HANA内存计算平台
实时处理大量交易数据的软件，包括用于数据建模、数据和生命周期管理、安全、运营的工具，基于行业标准为多个接口提供支持。我们把这些多数据加载进行，要进行更多不同维度的分析，我们的目的是让用户更快速的消费这些大数据给大家带来的业务价值，这些实时的业务价值可以在不需要IT人员关注的情况下就可以获得信息的获取。这本身是SAP HANA平台提供的能力。
SAP HANA的两大特点
1.加速数据访问，比磁盘快1000000倍，传统数据库磁盘读取5毫秒，内存数据库磁盘读5纳秒。我们可以利用内存高速的性能，更快速的获取数据、汇总数据、分析数据。
2.大规模数据的分而治之。大数据时代，一台服务器不一定够，但是我们可以通过分而治之的方式通过动态的服务器分到不同的节点上，快速的进行数据分散计算、数据分散汇总、获取更快速的结果。每台服务器还有更多的CPU，可以在总的内存计算中更给力。所有的数据都可以通过分布式的环境。

传统的分析应用将被内存计算技术极度简化。
我们如果去追随一些潮流或者追随一些无关痛痒的架构变化的话，可能给您带来的是短时间、小范围的提升。但是既然谈到革命，革命就是从本身源头上、架构上发生变化。如果我们将来采用内存计算的话，对于以后企业架构的部署都会发生很大的变化。通过一个完整的内存计算平台，可以在不改变原来数据存储模式的情况下完成这个模式，这是SAP内存计算中间除了革命之外，另外能够保留架构空间的很好的补充。我们可以通过这样一个内存计算的平台、这样一个分析，可以从您现在的数据仓库中把一些特定的主题拿过来进行分析。

一家知名的饮料企业，把他们的数据导入HANA，在3秒内就可以导出数据分析，并且还可以利用HANA平台对运费进行计算，原来可能需要几小时的时间，现在只需要几秒钟就可以完成。
HANA已经成为SAP将来的平台，将来SAP所有的应用都会发布在HANA平台之上，并且HANA可以完成实时分析，我们是一个开放的平台，和业务伙伴等在HANA之上开发应用，体现更多的支持。我们会在SAP HANA平台上支持更多的内存应用程序，比如报表、运营报告、能力分析加速器，更多的获取价值。HANA不仅仅是分析应用，更多的是一个业务应用。

下面我们再看另外一个奇迹，我们有一个业务场景，一台汽车的生产会分车很多的零配件，有很多的产线，不同的仓库，会有很多车件的型号。我们原来做排程都是运算完之后，第二天排班，经过一晚上运算之后才能找到最优化的排班模式。经过HANA就可以有完全的改变，有一个企业要生产五种类型车辆，有不同的引擎要生产，有不同的仓库，有不同配件生产的产线，有组装的四条产线，还有超过20个供应商提供非自产零配件的提供。接下来可以基于一年的销售记录排除下一个生产周期生产预测情况。基于这样一个预测就知道现在五种类型的车辆哪种类型的车辆在市场上大概需要多少辆汽车。接下来我们要开始做排程，怎么样在满足市场需求的前提下产生最大的利润？我们可以利用利润最大化的方式进行排程的演算和模拟。我们选取排程的计算，在几秒钟之内系统将超过93万种不同的组合中找出能够帮助企业利益最大化的排程方式，这样利润是最大化的，但是对于某些型号来说不能满足市场的需求。我们选取平衡算法之后，又可以进行快速的演算，既能够满足本身的立春，又能够满足客户的满意度，大概的生产方式是什么？系统又将计算几十万种排列组合，完成所有的结果，这背后都是内存计算提供的帮助。

我们可以通过iPad访问到快速的信息，让领导无时不刻、无时不在的享受到内存计算带来的业务便捷和业务价值提升，感谢大家能够将包里的问卷交回到展台，我们会有一份小礼品送给大家。谢谢大家！

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