汉端零售ARPOS分析系统解决方案

完美世界

ARPOS分析系统一方面用灵活、高效、智能的报表与多维分析、挖掘功能，帮助零售企业全面的了解市场与顾客的情况，从而做出正确的业务决策；另一方面借助KPI仪表盘、计分卡等功能，监控战略目标的实施进度，及时调整和控制开支，以实现企业既定的战略目标。

通过以上两个方面，我们将帮助零售企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力。

网络架构

ARPOS分析系统部署在汉端为用户规划设计的数据中心服务器集群上，其中系统分析报表部署在了报表服务器上，Portal系统框架部署在InfoPortal服务器上。所有用户决策人员、业务人员和分析人员都通过InfoPortal服务器对系统的分析功能进行访问，即分解了单独服务器的压力，又加强了对数据的权限控制。

系统建议配置

客户端	WindowsXP/2000/2003/Vista、IE 6.0/7.0
数据库服务器	Unix，Oracle9i
报表服务器	Windows2003  Server，SqlServer2000，Tomcat6，Cognos8
InforPortal服务器	AIX，Websphere，汉端Portal7.0

实施方案

n 功能描述

汉端将零售ARPOS分析系统划分为店铺分析、产品分析、顾客分析三大部分。

功能点	主要功能描述
导航功能	§ 此功能主要用来帮助业务人员能够快速理解系统各分析报表间的关系及最佳访问顺序。
多维钻取分析	§ 系统的大多数分析功能均采用多维交叉组合报表进行展示，且报表的行维、列维均可以点击进行向上追溯（上钻）、向下追溯（下钻）。
丰富图型支持	§ 系统除支持柱型、线型、饼型、区域等常规图型外，还支持XY散点图、XY散步泡泡图、Pareto图等能体现更多分析指标的高级图型。
图表连动	§ 无论用户点击图型还是表格上的维度均可以进行上下追溯钻取，且图型和表格始终保持联动状态。
多样化查询条件	§ 系统提供了联动下拉框、单选框、层级复选框、文本框等多种样式的查询条件，便于用户过滤出所需的数据。
异常数据预警	§ 对于重点指标系统均提供了直观、明了的预警功能，预警形式包括使用仪表盘、红绿灯、温度计、字体/背景变色等多种。
主子表链接	§ 介于用户的业务人员有跨维度分析的需要，系统采用了主子表链接的功能满足了用户从整个店铺到单个产品等类似的需求。
海量数据挖掘	§ 在处理对各分类敏感产品的关联分析需求时，系统通过借助实用的pos数据逻辑对其进行Top排名挖掘分析。
帮助功能	§ 为了让用户的业务人员能够快速理解各系统分析功能的用途，汉端在每个展现页面均设置了“帮助”功能，并细分为 分析方法、分析价值、参考示例及预警规则 等项进行功能描述。

n 方案特点

归纳总结汉端为用户提供的旗舰店pos分析方案，有如下几项特点：

    实用的指标维度选择

完全结合用户业务人员在日常经营管理中重点关注的角度来确定系统的分析维度和指标粒度，有效确保整个分析系统的实用性。

    人性化的导航设计

    为帮助用户的业务人员能够直观、容易的掌握系统的业务分析目的和访问路径，汉端为每个主题的报表均设计了方便的导航式页面。

    便捷的弹出式帮助功能

    当分析人员对某个系统分析图表、公式、预警规则、概念不太理解的时候，随时可以点击系

统中的“帮助”功能阅读弹出窗口中的详细描述信息。

多元的异常指标预警

当某个分析功能的关键指标出现异常波动时，如超出限定幅度、低于预计指标等，系统将自

动出现红绿灯、仪表盘、温度计等图片，并根据预定义规则动态显示、发出预警。

应用效果

ARPOS店铺主题分析

分析功能	主要功能描述
区域店铺分析	§ 通过分析各区域店铺的销售比例成长情况，评估各区域的业绩贡献能力及增长潜力，为用户总部制订新开店选址、经销商招募等提供决策依据。
店铺退货分析	§ 重点关注各店铺的退货数据在一定时期内的同比波动情况，并对系统预警的异常区域或店铺进行调查或沟通，避免由于经销商（店铺）管理不当给用户品牌形象带来的负面影响。
库存结构分析	§ 通过分析店铺的库存结构组成，可以帮助为总部业务人员了解店铺库存积压、调配货品等提供决策参考。
销售类型分析	§ 通过分析退货、赠品等特殊类型数据的结构变化情况，帮助经销商（店铺）及时发现经营中的异常，调查原因并迅速采取补救措施。
促销费效分析	§ 通过分析各旗舰店铺的促销费效比指标，可以对比监控各地经销商（店铺）在各段时期如春节、国庆等的促销力度，从而判断各地的经营状况是否异常。
店铺客流分析	§ 通过分析不同时段的来客情况，便于经销商（店铺）把握客流消费规律，为业务人员制定营运计划和人员调度策略提供数据参考。
销售毛利率分析	§ 通过 组合图型 对比分析销售额和毛利率指标，公司总部可以直观的了解各店铺在贡献销售额的同时在利润率方面的贡献程度。

ARPOS产品主题分析

分析功能	主要功能描述
品类综合分析	§ 帮助用户公司总部或经销商（店铺）人员可以发现最具成长价值的产品分类或产品，并根据分析结果制订发展 重点产品（A 类）、保持常规商品（B 类）、缩减低值产品（C 类）的产品结构调整策略。
产品尺码分析	§ 从产品的尺码范围角度分析各类产品的顾客消费特点。结合分析结果对产品设计、产品生产、经销商订货等提供数据参考。
产品颜色分析	§ 从产品的颜色角度来分析各类产品的顾客消费特点。结合分析结果可以对设计师产品设计、材料选择、经销商（店铺）制定订货策略等提供数据参考。
产品价格带分析	§ 分析不同分类产品在各价格带区间内的销售分布情况。帮助经销商（店铺）了解本地区各分类产品的顾客敏感价格段、制定订货策略等提供数据参考。
产品发布季分析	§ 分析指定分类下不同发布年代的产品销售变化（同比/环比）及占比情况，然后对于重点关注的发布年代可以通过钻取获悉其下面不同季节的产品销售占比贡献情况。
产品性别分析	§ 分析不同性别（男、女、童、中）产品的时段（以小时为单位）消费规律；以及对比分析不同地区店铺的产品性别销售占比。
运动系列分析	§ 通过从产品的运动系列角度进行分析，可以帮助总部跟踪了解销售的结构组成情况从而调整针对产品的资源投放比例，又可以帮助经销商（店铺）根据往年的销售信息确定今年的订货策略、促销策略等。
产品综合贡献率	§ 利用产品的多项pos销售指标来计算得出各分类产品的 “ 综合贡献率 ”， 来客观分析指定分类下各产品的重要程度。

ARPOS顾客主题分析

分析功能	主要功能描述
顾客整体诊断分析	§ 通过基于“模糊逻辑”实现的“虚拟顾客分类”分析方法能够帮助该品牌集团用较低成本即可实现对顾客的深入分析，从而为公司制订更符合顾客需求的个性化经营策略提供强有力的数据参考。
店铺顾客诊断分析	§ 由于不同店铺所主要针对的顾客群体，主要经营品项、经营方针都不尽相同，所以需要按店铺或店铺分类来进行细化分析，从而帮助各店铺管理者掌握自己区域的顾客结构及波动情况，及时调整店铺级的经营策略。
顾客购物时间分析	§ 通过分析不同顾客群体的消费习惯，我们可以获取有价值的时间信息。从而在店铺经营时可以将有限的人力、物力、财力等投放到最佳时点上，最大化商业利润。
关联产品分析	§ 通过针对不同顾客群体的个性化营销如将敏感产品和关联产品组合推广等，可以提升顾客的来店频率和顾客的忠诚度。 分析指定分类下不同发布年代的产品销售变化（同比/环比）及占比情况，然后对于重点关注的发布年代可以通过钻取获悉其下面不同季节的产品销售占比贡献情况。
顾客客品指标分析	§ 以客品数指标来划分顾客群体的主要目的就是明确低客品数顾客群体的所占比重，并结合客品数产品分析最终得出旨在提高“客品数”的营销策略，客品数指标的提升将直接带动大幅度的业绩上涨。因为顾客购买产品的品项多少是决定的企业利润增长的一个重要因素。

应用范围

系统应用范围	ARPOS分析系统主要面向用户的业务人员、数据分析人员、旗舰店铺的管理人员应用。
用户使用范围	ARPOS店铺分析：主要用户以总部运营部门、旗舰店铺管理者、数据分析人员为主。       ARPOS产品分析：主要用户以总部产品设计、产品开发、产品管理部门、旗舰店铺管理者和数据分析人员为主。       ARPOS顾客分析：主要用户以总部营销策划、市场推广部门、旗舰店铺管理者、数据分析人员为主。