埃森哲刘雪松：数据分析能力成为企业的核心竞争力

纵横四海

ZDNet至顶网管理软件频道 3月19日 苏州报道（文/羽飞）：3月15日，数据价值，极致演绎——2012Teradata天睿公司数据仓库企业分析峰会在苏州举行。

埃森哲信息管理咨询经理刘雪松在峰会上指出，大数据可以来自方方面面，从购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料。无论是事务性商业应用的数据还是其他非结构化数据，它们正日益成为与实物资本和人力资源同等重要的生产要素，而这都可以被称为大数据。

随着信息技术的发展和推广应用，大数据实际上已经成为每一个行业的首要反映，并始终影响着企业核心业务流程。例如谷歌、亚马逊以及Salesforce、Facebook等，都是数据驱动型企业。

对于这些数据应该如何进行很好地分析呢？刘雪松认为，分析人员通过增加可用数据信息量，可以大大提高他们的分析能力。虽然分析算法和技术的逐步提升，相应地提高了分析的精准度，但数据的增加，始终驱动与主导着技术。

《Accenture 2011年技术展望》报告指出，数据分析将成为企业IT工作的重心，数据处理将实现平台化。由于电子商务、物联网等新应用的兴起，仅对原有价值链各个环节的数据进行分析已经不能满足需求，必须借助大数据战略打破数据边界，数据的大规模应用、统计和定量分析，推动着企业的决策和行动，而企业之间的竞争加剧，导致分析能力已成为企业的核心竞争力。

对于大数据带来的挑战，刘雪松强调：企业实现数据管理的道路并不可能是一帆丰顺的。数据量过大以及混合数据类型的出现，使得不可能再通过原有的EDW来传送所有的数据，也不能再用相同的格式转换和存储所有的数据类型；信息多样性和业务需求的多变性，导致信息可信度在逐步下降；BI与分析也必须与业务流程整合集成。同时，大量的数据也有一些令企业担忧的方面，比如数据存储的成本，数据加工的时间消耗，传统数据管理和分析方式问题等。

尽管如此，在不远的将来，平台架构仍将会应用于复杂型及大数据管理。刘雪松提到，新兴的数据平台为技术发展提供了新的路径，现有的对于数据存储的硬件优化得以上升到一个新的阶段。

演讲最后，刘雪松总结了三个大数据实现的关键点：第一，数据即战略资产，寻求价值最大化；第二，通用服务，数据平台与工具的投资；第三，快速构建原型、度量数据增值服务，不断推广与深化。

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