SPSS金融行业案例分析

纵横四海

SPSS 金融业分析方案可以帮助银行和保险业客户进行交叉销售来增加销售收入、对客 户进行细分和细致的行为描述来有效挽留有价值客户、提高市场活动的响应效果、降低市场 推广成本、达到有效增加客户数量的目的等。

  随着中国加入WTO，国内金融市场正在逐步对外开放，外资金融企业的进入在带来先进经营理念的同时，无疑也加剧了中国金融市场的竞争。金融业正在快速发生变化。合并、 收购和相关法规的变化带来了空前的机会，也为金融用户提供了更多的选择。节约资金、更 完善的服务诱使客户转投到竞争对手那里。即便是网上银行也面临着吸引客户的问题，最有 价值的客户可能正离您而去，而您甚至还没有觉察。在这样一种复杂、激烈的竞争环境下，如何才能吸引、增加并保持最好的客户呢？

     数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据 中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则 (Rules)、模式(Patterns)等形式。

     SPSS 使用统计分析和数据挖掘解决商务问题。预测技术帮助商业和公共部门的客户做出更好的决策，获得更好的成果。SPSS 的软件和服务在一系列应用中得到成功的使用，包 括客户吸引和保留、交叉销售、调查研究、欺诈侦测、网站性能、预报以及科研等方面。 SPSS 拥有一系列在市场上领先的产品，包括 SPSS for Windows、Clementine和 Amos 等。

    SPSS 金融业分析方案可以帮助银行和保险业客户进行交叉销售来增加销售收入、对客 户进行细分和细致的行为描述来有效挽留有价值客户、提高市场活动的响应效果、降低市场 推广成本、达到有效增加客户数量的目的等。


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