面向汽车企业的PLM知识管理

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面向汽车企业的PLM知识管理
发表时间：2009-4-7 严丽娟 胡海欧 邓高见 来源：万方数据


0 引言

    目前。汽车产品的复杂性与多样性日益增加，单独的设计团队已经不能满足汽车产品的研发。为了避免冗长的产品开发周期、高额的开发成本及质量问题，合作与多学科设计团队已经成为一种趋势。汽车是一种知识密集型产品．其开发环境需要一个计算机集成框架即PLM系统。有效地获取、处理、分发、检索及重复利用产品知识，解决信息孤岛，从而提高工作效率、降低生产成本、提高产品质量，最终赢得市场。

1 PLM与知识管理

    CAX(CAD、CAPP、CAE、CAM等技术)给汽车企业带来了全新的设计手段，极大地提高了工程设计人员的产品设计、工艺编制、质量仿真、数控编程和测试分析等领域的工作效率和质量。同时，大量的电子数据文件又给汽车企业的管理工作带来前所未有的困难。如果将电子文件打印成纸质文档。采用传统的资料管理模式．很快就遇到了电子文档和纸质文档不一致的矛盾；如果直接采用数据库技术．用传统的理念管理电子文档，首当其冲的困难就是版本不一致。因此，PDM技术应运而生。首先主要是解决大量电子数据的存储和管理问题。提供电子仓库的作用，使设计工程师能够快速、容易地获取设计过程中的有效数据；其次出现了第二代PDM产品。新增更改管理、文档管理、工作流管理和项目管理等功能．同时软件的集成能力和开放程度也有较大的提高。

    尽管PDM技术在汽车工程设计领域卓有成效。但在汽车企业的销售、市场、供应链管理等非工程领域却无能为力。特别是目前汽车制造企业在其它阶段广泛应用 ERP、SCM、CRM等信息化技术来简化流程、改善管理体系、提高生产效率。ERP、SCM、CRM技术都是在汽车产品生命周期中每一个具体的阶段起作用，如ERP主要负责生产，SCM对供应的有效管理，CRM在销售和售后环节的重要作用，都是通过产品信息来相互联系的。而PDM不能给ERP/SCM /CRM提供一个共享的信息平台，给汽车企业的生产运营带来很大困难，PLM的概念也由此产生。

    产品生命周期管理PLM自20世纪末提出以来。便迅速成为汽车企业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术．将产品的开发流程与SCM、CRM、 ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变为集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化．实现企业知识价值的提升与知识共享管理、产品开发和业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率、降低产品生命周期管理的成本，提高企业的市场竞争力。

    PLM旨在为产品及其相关信息的产生、组织及分发提供一个共享平台。PLM管理的范围超越PDM的工程领域．扩展到市场、生产、销售及售后等全生命周期，同时将与产品各阶段的工作人员也联系起来。其功能包括生命周期中产品信息的产生、管理控制等。由此可以看出。PLM其实就是一个知识管理的过程。PLM的核心部分就是获取产品全生命周期中产生的所有知识并对其进行整理分类、管理控制及重复利用。

2 PLM的知识管理模型的内涵

2.1 PLM的知识管理模型

    汽车产品生命周期全过程大概可以分五个阶段：总体规划、详细设计、工艺准备、生产制造及维护支持。每个过程都有其特定的数据信息，如图1所示。知识在当今的信息时代竞争中尤为重要。适当权衡知识．准确理解知识是很有必要的。数据、信息和知识是三个相互交叉的概念．尽管很难给三者划一个明显的界限，它们还是有些细微的区别：数据是无序且不被处理的；信息是经过处理的数据集成，能使决策更加容易；知识则是有序化的信息，能用来解决问题，数据和信息较之知识更易于存储和控制。因此，对有组织的知识进行系统管理很具有挑战性的。研究表明，在企业中仅仅4％的组织化知识被利用，剩下的96％则存在人脑中[1]。被利用的知识尽管数量少，但是容易获取和挖掘，便于领导做出决策。在企业中发挥着重要的作用。知识管理最重要的作用就是挖掘有用知识并使其外化。为企业决策所用。

图1 产品生命周期各阶段数据信息  



知识管理是指对知识的收集、分发和利用过程的管理，产品生命周期的知识管理是指对在产品生命周期各阶段产生的知识进行管理闭。基于PLM的知识管理模型如图2所示。它是一个基于PLM的知识管理模型：即ASK&TELL模型。PLM的各个阶段与PLM的知识库相互作用。PLM的知识库不仅仅是个物理的中心存储库。PLM各阶段的知识可以添加到PLM知识库里。遇到问题时工作人员可以通过检索(ASK)PLM知识库，知识库会给出答案(TELL)。机器产生的知识及员工所用的经验知识都被存储在知识库中，通过整理后被挖掘利用。知识利用者通过知识库中的有序知识进行配置、更改、文档管理等等，支持决策、指导生产。

评论
原文涉嫌标题，套个PLM知识管理的帽子盖的太大了；

模型只适合部分产品数据管理的场景；
如果涉及到流程动态，和非参数化的产品数据、如何处理？

充分的TELL&ASK模型，程序实现难度也较大；
因而 不能实现，只能部分应用到部分企业的部分场景


结论：揣测是国内学校的凑数论文.....