[分享知识 原创连载]初学者的职业探索,总结一下自己开始实习的过程

石头会开

个人简介：EBS初学者，由于公司需要现在在培训BI
连载主题：初学者的职业探索
发布频率：1-2周
首次发布时间：2013-8-11
更新周期：1-2周
连载亮点：咱们就闲聊吧，总结一下自己开始实习的过程
其他要说的话：
才实习两周基本就是在培训，以前在校的时候接触过EBS，接触的也只是皮毛。当然也只是有着这个机会了解这个行业，和对于绝大多数准备选择行业的大学生来说，眼里也是对工资看的比较重要吧。所以本着财会专业的我，瞎子摸象般不知深浅的想涉足IT这个领域。两周里对ＢＩＥＥ和ＳＱＬ流水式的培训，顶着让人头疼，之前碰都没有怎么碰过，所以基本算是晕乎乎。
给我们讲课老师在这个领域也是呆了有十多年的老人，日常给我们讲述的观点还是有一点颠覆自己在校小孩子的小思想的那种。当然自己还是有很多傻瓜的疑问，比如说怎么处理一专多能的
角色，就如他说的，你只会ＥＢＳ，那么假如其他企业没有这个项目，那你是不是就不做了？等等再者在企业项目中我们怎么去面对自己什么都不会，而项目经理怎么去容忍你的行为。讲到
这里真心就发现自己这个菜鸟等着被宰。
所以这里没有什么专业知识做很清晰的介绍，自己手里也只有几次少的可怜的实训加培训，也没有什么实在的项目经历。那就谈谈自己在实习前和实习期中间的一些思想转变吧。或许实习前
希望找到相关工作是第一大事，没有去考虑自己能不能胜任和适不适合。在公司里我们面对的是职业化，说话做事，这一点上间接的有很多体会。也难怪，导师对我们刚入职场持观望和担心
态度，不过很好了。
开始的时间我们都是在为着适应和独立做各种斗争，30几个小时的火车，刚到就要为晚上住处担心，然后折腾出房子的事了，发现里面连床都没有，各种置办。然后还是在协调吃饭的事情，
两地物价反差还是需要时间来调控的。到这边许多人基本都出现身体不适的情况。这些其实都是小事，过一阵子就可以调节过来了。在工作中寻找正能量来支撑应该是很重要的事情，加强身
体锻炼，这几天都开始跑步了，因为这里跑步的人太多了，看着看着，自己就开始跑了。
其实很多事情还是可以调整过来的吧，从来没没有离家这么远，独自来处理许多的事情，而且我想自己对无法预料的未知一直都是抱有很多的敬畏保守吧。个人性格也是偏向于静，主动性就
差了很多了。我想初到职场的自己，有很多很多要改进的。当然了，根本的是变不了的，只有慢慢来适应社会吧。
给我们培训的导师和所带的行政人员对我们挺照顾的，生活和学习，都有多方面的帮助。培训中项目所要使用的工具，要点都有讲解，当然过程中我们这些学员表现仍然挺悲催的。导师不得
不说，我们还有很多要补，哪怕是在项目中，我们仍然有很多要学习的。总体看，都是新人，啥都不懂。唯一要做的是坚持和面对。
哦，其实忘记了一个根本性的问题没有讨论到，也许这个问题只有在自己真正工作后自己才能学会如何处理。沟通，无论是在校的时候我们如何说，人际关系是多么多么重要，为人处世是以
后非常要命的是问题等等。沟通信息，提出让人听得懂的问题，如何去回答问题。
说的挺迷糊的，就小小小的总结一下前几周的那些小事吧。本来早就要打算写了，也被版主吹了很多次，自己都不敢痛下决心来面对这种职场菜鸟的可怜情况，朝不保夕呀！版主见谅了呀，
本帖还是可以持续更新中的，那就研究菜鸟成长路径吧，呵呵。


该贴已经同步到 石头会开的微博

石头会开

蹲在人均7平方米宿舍里写这个星期的日志，想想就是那种情况了，我想大神们都是这样过来的，兴许我这还不是最惨的
等以后有钱了，一定要给儿子说，看看你爸就是这么打拼起来的。回到主题，由于以前并没有积累太多的
BI行业知识，一开始培训就有很大的抵触，本来就不是对代码敏感的，结果现在首先就是要死在SQL上。
当然了，我也知道大神们基本就是从SQL起家的。原本以为自己可怜，其实在了解了许多半路出家的人，自己早就是万幸了。
话说这个星期的培训是围绕着DATASTAGE展开的，培训模式就是导师授课一节，我们做一节练习，有时也是两节
两节展开的。一个星期下来弄了八节实验，给我们的文档有150多页。实验的环境是老师给好了以安装在
虚拟机上的DADASTAGE，我们只需要把虚拟机调用，在本机上装客户端ping一下就好了。呵呵，虽然是这样
像我这种菜鸟也只能慢慢来了，顺便说一句文档系统都是英文的，所以实验进度慢了点。
（自恋一下哈，如果希望获得改环境和资料的别找我，俺是答应了师傅的不能外传，理解理解）

分享一下实验内容
1、安装DATASTADE
2、administration权限介绍和Designer创建parallel job
3、Browsing the Repository（这节其实介绍的就是关于快速查找，如何区分job和table definitions
   ，课上基本就是坐飞机，还都是一步步做，看着文档理解的）
4、DataStage Parallel Architecture
5、Sequential Data Access
6、Relational (RDBMS) Data Access
7、Combining Data
8、Sorting and Aggregating Data.
9、Transforming Data
10、Job Control
呵呵，由于实验还没有做完，自己本来准备加班了，难得有一个周末今天就出去为生计逛街了。
具体解释还不可以是讲不了许多，就介绍这点吧。师傅给了个小任务在linxe上安装oracle数据库
伤心哇，就没有接触过这个系统，可惜我只是工商类的学生，吐一下槽吧。

石头会开

    不知不觉现在在这边已经是第五周培训学习了，虽然之前在学校对bi有一点点了解，但是现在就自己了解的来看，能否把bi理解为开发人员，特别是报表开发。若我们在培训中的课程来理解的话，前后台的使用，前台突出obiee，java，后台datastage，ETL，当然了SQL是基础。哎，谈到SQL，不得不说是我的技术硬伤，之前本着不做技术的决心，很侥幸的去了解和参与了EBS流程的课程，现在公司有BI培训，好奇的我来到这里很明显看到技术硬伤，把我对BI的热情完全抹去了。虽然业内对业务人员技术要求不高，可是连SQL不怎么敏感的我，很头痛呀！不说了，谈谈上周老师讲的一些内容吧，虽然上课对我来说很空泛，还是有很多说的。
    本周开始了对老师亲自参与的两个项目案例介绍，虽然是草草带过，老师也并没有完全把这个项目做完（有一个都做7、8年了还在做），里面的工作流程是可以借鉴的。一个是银行案例，一个是电信案例，恕我直言，都是有钱的行业，才有钱去砸。
    银行中对于数据库安全级别要求比较高C2，在项目中分析数据源，数据源质量分析，数据仓库建模，初始数据加载，VAR风险报表，数据补录情况调查表等在项目中要么是要注意到的问题，或者就是需要用到的调查表。当然了开发人员是无法接触到实际数据，每一类数据都有自己的安全管理。在当初启动项目的时候都是从建立初略方案到细化沟通，分期实施项目。就这么多了，没怎么记，考虑到保密问题，我们都了解一下就好了。
    第二个问题是作为准备进入职场的年轻人，我们如何根据自身来满足市场需求。技术本身是不断在更新，每种产品都有自己的寿命周期。看到这里也难怪当初一开始我决心一股脑袋瞄准EBS，一下子就引来了老师各种口水，当然是出于好意的。在这段时间中的培训，老师并不是采取的纯技术工具的介绍，都是不断的为我们架构出一套架构体系。也许是担心我们成为技术的“蓝领”工人吧。当然了开始都是打杂，写SQL开始的。有时候不断使从各个方面都知道这个行业和小，人际圈很窄，可是我都想问，这又有什么问题呢？还是有很多机会的吧。当然现在开始渐渐理解到“产品”这个词汇了，兴许现在我们常用到的都是会淘汰的，说不定EBS、SAP也会，基础！基础！
    第三个问题。datastage的学习依旧在不断进行中，现在开始进入设计和优化。强调道bulk的作用，如何提高产品效率（forall,collect）执行；时区差异如何处理也是项目中会用碰到的问题。三大要素：business，recover，performence一群互为因果家伙；cpu的使用；io性能vwstat（aix）,topas(设计理念多事用内存，少用硬盘)；排序有隐形和显性之分；导入tabel damination中资源的消耗度等，呵呵这些上课也是听听，我还理解不了，想起都伤心哦。
   第四个问题，算是实际操作实验项目，在linux中安装orecle，并连接datastage,呵呵，大家都没做出来。
总的来说培训也是接近尾声了，这一周准备培训的就是质量管理的课程了，大家准备去留，准备留下来的人是可以进厂实习，都有老师带。这边项目组挺多的，也许是发现开发并不适合自己，加上自己对基础的SQL和linux不熟悉，所以呢，还是希望再到学校呆一下，好歹自己还没有毕业嘛。帖子会持续更新，加上版主定时会吹的，不敢懈怠呀！

石头会开

    其实每次写完了每天都在提醒自己说下周还有连载哦，然后等到版主吹的时候自己就开始动笔了，呵呵，版主是个大好人！赞一个。。。
    现在写的时候就是自己离职几天后的事情，有很多种感悟吧，或许对我们这些刚入职场的新人来说，一方面我们是差太多，另一方面自己又有那么多原因和条件需要满足。这次就介绍一下自己在公司培训内容和周围刚刚就职的朋友的近况吧。
    其实离职原因不外乎是学校还有一年的课程虽然不多，但还是有许多杂七杂八的
事情，深圳和四川还是相隔在一起不是可以迅速反应过来的地方，常常导致一些突发事件不能理解回去处理，哪怕回去，对于不报销车费的实习生来说，这就是在放血。有哪些突发事件呢需要考虑呢？挂科补考，重修，论文等与毕业有关事件，甚至学分是否修满也是问题；再者自己的个人问题，家里人的意愿，虽然是实习可以走这么远，但是真正工作了就未必了。
    我身边的朋友来说北京，福建，内蒙古，广州，重庆都有分布，而且基本就是一个
地方一个，大家都是熟人，可是一下子天各一方。这里是不是我们要谈谈面对未来生活的选择的问题了，我们能否真正的适应出差，能否能双方忍受相隔很远的事实，以及在工作中学习中不知不觉带来的痛苦，并将其转换成爱好和喜欢。一句话是你能否平衡生活和工作，一大早睁开眼睛就是自己喜欢做的事情，而不是深恶痛绝。
    同时还要可以延伸一个小问题，现在做的事你是否是喜欢的，重复了哈，我想表达
的是，是不是符合你对未来职业规划。举一个例子，现在工作的是高薪，至少在外人看来是很光鲜的工作，可是不符合你最初的梦想，你回如何选择。我只看到两条路，一，迅速调整目标，重新规划；二，放弃现在现有的，去追求以前的梦想，说到梦想就太大了，把它换成喜欢做的事情，并且做的这件事情可以长期发展下去。现在对于自己，我依旧在徘徊，正好现在还有几个月在校时间可以让自己好好想想，去哪里，做什么也许就是我正在面对的问题。本次讨论未完，下周更新

石头会开

上周回学校办事情耽误了一周，这周就自觉地推迟几天写东西，原因太多了，最大的原因就是版主没提醒呀！悲催鸟，隔了这么久看看可以回忆多少在公司最后一周培训的内容吧！其实那一个月里面后面的几周基本就是自己在做，一面在linux下面安装oracle，另一方面就是如何将datastage与oracle相连接，在datastage中DB2是自动连接的，可以理解为自带的的吧。也许我当时归心似箭，基本没工夫看这个，所以一方面在看9i10g那本书和马斯洛关于人性的电子书。后面几天下来公司培训的几乎都是安全和产品质量管理的内容，下面就把当时零零散散的笔记粘贴出来吧，顺便自己也留一个原始档案：
6西格玛；质量理论发展史；观点；工具；iso9000，八项原则
经验管理---质量检验---工艺流程---全面质量管理---戴明环---质量是制造出来的，不是检测出来的，质量的重点应放在预防上，而不是检测和返工上
QCC；PDCA；思维发散与收敛--鱼骨提供可视化--亲和图（问题很大很复杂，头脑风暴）8人，笔录，禁止批评
5why---根本原因和方法，自我询问

下面是关于第五周的讲课笔记：
1、工作中没有完整答案，oracle链接datastage《datastage8.7连接远程oracle数据库》客户端用户，驱动，环境变量
r w x
777
111   111   111
owndr  group  other
监听，负责权限
产业线工人---详细操作步骤；产业蓝领，etl众多产品中的，比较重要的产品；bi--仓库--许多企业只需要自己可以看到的小块技术无法形成战斗力，技术基本就是废了；任何工具都有自己的生命周期；表--管理
产品：
业务分析人员--subject master expects（kpi）--业务行业经验--architect（平台接受）--数据分析人员；腾挪的余地很大，选择面很宽
基本原则：不得修改原始数据
2、pipeline--管道传输
核心竞争力；阶层固化--突围。踢出去可能有内耗的人，再生产，再学习的能力---抱团去火，恶性竞争；创业投资
3、ibm infosphere fasttrack，映射成datastage，
excel可以生产datastage，metatata workbench；bi元数据管理
方法论：业务驱动技术---管理决策
OFH--datastage；缓慢变化维--各种方式
小银行--成长性；大银行--稳定性
内部项目审核；文件夹--job---数据源（数据迁移）；学英文，阶段
metadata workbench8.1.1支持第三方ＥＴＬ，版本更新，升级，数据增长
抽取字段－－预估抽取字段
大型机－－－各种版本
ｐｏｗｅｒｄｉｓｉｎｅｒ－－－生成报表，ｍａｐｐｉｎｇ  data--上下游数据映射
数据挖掘
商业观点--大量的业务信息--商务决策
市场营销例子
  人工智能，灰色理论，算法，模式识别，模糊，数据挖掘---海量数据（google，雅虎），高纬度，复杂性，数据质量，隐私，所有权和分布
spss---方法论
商业理解，数据理解，准备数据，建立模型，数据评估，模型评估，模型部署
1、商业理解---确立商业目标。宣传单--反馈率--形势评估--确定挖掘目标（针对用户）--计划
2、分析原始数据。在哪里--表关系---数据可靠性分析
3、数据准备。选择----清理（算法--屏蔽掉不需要的数据；统计学）--建模（与算法有关系）
4、结果发布。发布到现实中，业务人员实践操作
数据挖掘---描述（可视化，聚类，关联规则，顺序关联，汇总）
        ---预测（分类，统计回归，实践序列预测）---（决策树，网络神经）
验证形式（业务出错，算法有问题）---银行卡业务（70%时间用做数据清洗）
clementine（算法工具）---modeler；sas,em
思路：源节点，模型，输出
正态分布--6司格马；数据交互--SQL
联合商情---执行力--发现利润
4 discover；data architect；qualitystage；standerize--标准化
虚拟机startup  plink--远程oracle--pm infoserver.../   stop       /home/oracle/stop.SQL


下周如果不出问题的话，分享的内容是关于oracle数据库和找工作的的内容，也许之后都是操这方面分享，算是一个自己的成长记录吧。
顺便说一下，版主。。。。。。您。。。。辛。。。。苦。。。。。了！

zhangshao1dai

同为初学者  很迷惘啊啊啊