BIEE与实际结合

jdlzq2004

BIEE与实际结合，首先我们要注意的是，BIEE仅仅是工具，仅仅如此，我之前在各处都发现有需要优化BIEE的帖子。
优化BIEE目前，我能提供的意见只有：简化模型，创建表索引，减少视图，或者试图的数据量局部控制，条件限制等等，不过更多还是在后台的优化上，数据库和服务器的优化占的比重更多。
这个暂且提一下，以后又了更多对数据库和服务器优化的知识在共享，如果有哪位兄弟可以把BIEE的后台优化或者奇思妙想贡献一下，真是造福全人类的盛举。

BIEE的分析模式按照行业各有不同，首先说简单的ABC分类,82法则，ABC分类就是简单把比如：在某个销售区域内，按照某个比值进行分类，如0-10%是A，10%-30%是B，以此类推，82法则则是按照20%的人贡献了80%的消费进行分析。

所有的分析，最终结果就是这样，要把大的指标切成小的维度，然后按照小的维度再去分析大的指标，实现无限的切小的操作。
也就是普遍的由大道小的层层分析，直到实际的操作者，看到他想看到的，而且各种分析都将互相切换和使用。

今天先写到这里，还有很多需要整理分享的.

jdlzq2004

继续
RFM模型是CRM客户管理系统的一个重要的基础结构。从RFM基本的说起
R:Recency最近一次的消费
F:Frenquency消费频率
M:Monetary消费金额


首先需要按照日期对数据进行DESC的操作，然后从排序后的数据中取出，这块要注意，要按照自己的系统需求去做，按照时间跨越周期来取级别层和级别区间，比如

R(停止交易天数)
客户级别         措施举例

R <=15天
5
立即跟进

16<=R<=30
4
一周内跟进

31<=R<=60
3                          按个人需求定义

61<=R<=120
2                                    

R>120
1

如果时间周期不是很大可以做成动态，0-20%为一级别或者，20-40%为第二级别，以此类推，分成5级或者更多，但是如果时间周期很大，比如销售周期以年为统计的话则要看情况来分析，设定规则可以浮动，分完界别之后，还可以针对级别设置分数或者设置独特标志，如5级的是A，4级是B，3级是C，4级是D，1级是E
这里设置标志是有很重要的意义，可以将某些比较模糊数据指标，以标志的方式给与特殊的角色。这个角色在分析顾客的时候是很重要的事实依据。

后期继续

jdlzq2004

老大不是吧一个回复的还是个婚姻介绍
算了，继续帖子
按RFM模型中的时间序列分析了顾客消费周期，并且针对会员消费周期给与标志。
这里我要提醒一下，BIEE的分析状态，主要的就三个，即维度分析，属性分析，指标分析，这三个分析模板是按照维度，维度属性，事实指标。
按照综合分析，是总体分析-部分分析-单个（独立）分析，这三个分析是交叉的，正确的BIEE是可以互相传递参数进行切换分析。
这里就简单说一下

jdlzq2004

RFM分析模型就介绍一点，对于有需要增高分析思想的朋友可以单独去下载RFM分析模型的资料。

风在你发梢

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