此资料提供给所有因工作、学习需要而使用Cognos，或对BI等感兴趣的初学者

xiaoerp

前言：

此资料提供给所有因工作、学习需要而使用Cognos，或对BI等感兴趣的初学者。

1.
BI目前的发展与前景(BI基础知识)

Ø
商业智能的定义及起源

商业智能：又称商务智能或商业智慧；英文为Business Intelligence，简写为BI。泛指运用现代电脑技术针对数据使用数据仓库、线上分析、数据挖掘及扩展来进行有商业价值的分析与应用。商业智能技术提供业务的历史，目前以及预测相关讯息观点。商业智能技术的共同功能在于提供报表、线上分析处理、数据挖掘、企业绩效管理、标杆管理、文本挖掘以及预测分析。

商业智能的目的往往在于支持更好的业务决策。因此BI系统也可以称为决策支持系统（DSS）。虽然商业智能一词常用于商业竞争的同义词，因为他们同时都支援决策；商业智能利用技术、过程及应用来分析绝大部分的内部结构化数据和业务流程。同时透过商业竞争情报搜集、分析、传播资讯，或是不经由技术、应用的支持信息，并着重主要是外部但也同时是公司内部的所有源信息和数据（结构化或非结构化），以支援决策。

一份1958年的文章中，IBM研究员Hans Peter Luhn使用了‘商业智能‘一词。他将‘智能‘定义为：以理解事实呈现相互关系的方式，指引朝向预期目标的行动。而在1989年Howard Dresner提出保护伞理论来描述商业智能：使用以事实为基础的支持系统来增进商业决策的概念和方法；这种说法到90末还尚未普遍。

Ø
数据仓库与ETL工具

数据仓库，简单来说就像一个容器（收集可访问的信息资源检索）。有组织的存放电子数据以提供报表或分析使用。更简单的来说数据仓库就是大量数据的集合。数库仓库的定义着重于数据存储，数据来源已被清理、转换、分类并且可被其他管理人员和专业人士进行数据挖掘、线上分析处理、市场研究及决策分析；对于数据仓库来说，萃取、分析、转换及导入数据，以及管理数据库都是很重要的组成部份。许多资料指出数据仓库的定义范围更大，因此广义来说数据仓库包含商业智能工具、萃取工具、存储容器内的转换及导入、原数据的管理工具等。所以数据仓库是一种数据的存储理论，而这理论特别强调利用某些特殊资料储存方式，让所存入的资料有利于分析与处理，因而产生有价值的信息提供决策使用。而数据仓库所存放的资料有个特性，通常数据存放进去后并不会随着时间而改动，同时存入的资料会包含时间属性，所以一个数据仓库共常有大量的历史数据资料；利用特定的分析方式可挖掘出特定的资料信息。

通常BI应用会使用从数据仓库或数据集市收集而来的数据，然而并非所有的数据仓库用于商业智能，也并非所有的商业智能应用要求使用数据仓库。为了要区分数据仓库与商业智能，Forrester研究定义以下2种方式为商业智能：一般来说，Forrester使用较广义的定义：商业智能是一连串方法、过程、架构与技术，将原始数据转化为有意义及有用的信息，以便将之用于更有效的战略、战术、业务洞察力和决策。当使用此定义，商业智能也包含数据集成、数据质量、数据仓库、主数据管理、文字与内容分析，以及其他市场中可整合到信息管理的部分。因此Forrester还提到需要将数据准备与数据使用二者区分，但同时又与商业智能架构是紧密联结的。Forrester随后给了较狭义的定义: 一连串的方法、过程、架构与技术，可利用其信息管理输出过程进行分析、报表、绩效管理及信息传递。

ETL(Extract, transform, and load)的缩写，针对数据库使用，描述了数据从来源端经过粹取（extract）、转换（transform）与导入（load）到目的端的一连串过程，特别在于数据仓库中会使用，但对象并不只限于数据仓库。ETL的过程有时会包含ETL或ELT(Extract-Load-Transform)混和使用，在现实ETL流程通常包含以下周期：

1．
周期启动

2．
建立参考数据

3．
萃取来源

4．
确认资料

5．
转换( 包含清理，业务规则套用， 确认数据完整性，聚合的设定)

6．
临时表

7．
稽核报表

8．
发布到目标表

9．
归档

10．
清理

该贴已经同步到 xiaoerp的微博