复杂或有趣的MDX(3)SQL查询事实表与MDX语句查询的关系示例

xiaoerp

SQL SUM事实表成员列和MDX成员查询之间的关系如何呢？根据维度层次的定义关系，及成员在层次中的位置，情况有很多种。CSDN的boa_bi提了一个问题，是SQL、MDX关系的简单的一种。

问题描述：
如果简单的这样写
with member [Measures].[a] as '([Measures].[Store Sales]+[Measures].[Store Cost])*[Measures].[Sales Count]'
select
{[Measures].[a]} on columns,
{[Store].[All Stores].[USA]} on rows
from sales
我的理解：显示出来的数字应该是所有USA地区数据做([Measures].[Store Sales]+[Measures].[Store Cost])*[Measures].[Sales Count]运算之后再做和
运行之后发现这个与在management studio中执行如下的SQL语句的结果不一样
select sum((
[Store Sales]+[Store Cost])*[Sales Count])
from sales where region=1;
不知道哪里出了问题?

假设
1、假设采用SASS 2000及附带Foodmart2000示例解释问题；

2、假设USA所在的维度，即店面的地区维是规则的维度（如果是各分支层次不一的维度，则更复杂）；

解答
在给定的示例中，两者的结果一般情况下应该是不一样的，除非USA下面只有一个成员或USA是叶子成员，或事实数据的数值比较特殊造成恰好相同，至于这个特殊条件是什么，则需要解析方程求的，这里没能力再深究了。

两者结果不同的原因，通过示例解释如下：

假设：

dw中关于USA，只有以下几行事实数据，需要求解result=(b+c)*a。

则：

1）事实数据的形式及数值进一步假设如下：


国家  省份  a    b    c

1      1    1  10  100

1      2    2  20  200

1      3    3  30  300

2) MDX计算

2.1) mdx运算时，首先是执行聚合运算，在地区上聚合出USA，结果可以看作如下内容：

国家  省份  a    b    c

1    all  6    60  600

2.2) 然后再执行公式指定的运算，最终得到的结果为3960 ：

result=(60+600)*6=3960

3) SQL计算

3.1) Sql运算时，首先遍历每一行，并对当前行计算指定的公式，如下：

r1=(10+100)*1=110

r2=(20+200)*2=440

r3=(30+300)*3= 990

3.2）然后再对刚才遍历各行的计算结果执行sum聚合，则得到最终结果为1540:

result=r1+r2+r3=110+440+990=1540

4）结论

boa_bi的问题中，MDX与SQL计算结果的不一致是由各自的计算优先顺序导致的，其实也类似于我们在编程中常遇到的其他Sum(calc(expresion)) <>calc(sum(expressionItems)) 的问题。

探讨
那么如何撰写语句，使两者相同呢？

在上例中，如果将第一个MDX需要重新写过，你试一下这样是否可以，将问题描述中MDX语句的[Store].[All Stores].[USA]做以下改动，可能是可以产生相同结果的：

1）对USA先求叶子，也就是最末的一个级别上的Descendants；

2）再对对上一步求Aggregate；

即，原语句中的[Store].[All Stores].[USA]用如下内容替换即可（需自己调试）：
Aggregate(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store Name]))