MES装备制造案例

lihuolin958

      装备制造业近年来保持高速发展的势头，产量和效益逐年放大。行业里信息化拖住业务快速发展后腿的情况也越来越突出，特别是在生产现场的管理方面。装备制造业的产品本身复杂性较高，生产周期长，并且是典型的订单生产方式，常常出现一个订单只有一个产品的情况，生产现场的订单数量较多，这就需要对订单的生产进行调度的优化，根据物料和产能情况安排合适的生产计划，同时需要对产品的整个生产过程能够透明化管理，将部件质量问题，违反标准装配问题，生产进度滞后问题等信息及时反馈和触发相应的管理措施，快速地响应生产动态变化，同时要对产品生产过程的物料、人员、检测数据和检测结果、返修情况等信息能够完整记录，进行事后的追溯，为优质售后服务提供保障。

生产计划优化

根据产品的交期和各阶半成品的生产提前期安排车间的生产计划 根据BOM的多层关系，对生产计划进行物料的齐套检查，触发对短缺物料的采购，并在物料无法获得时，允许调整生产计划，减少上线工单的缺料发生

生产工艺优化

对产品的生产工艺，支持工序和工步的两层设定 对工序的工作进行检讨，平衡工序的标准工时，定义出大工序 对工序细化到每一个工步，定义每一个工步的标准工时

生产现场透明

作业现场直接查看文档、图片或视频等作业指导书，获得直接的操作指导 采集关键部件的追溯信息 针对现场缺料，触发要求申请，拉动仓库及时补料 收集每个工步的操作人员、实际工时，评估员工生产效率 实时反馈每个产品的进度和过程中出现的异常

生产过程全追溯

记录产品生产过程经过的路径、发生的问题、使用的物料 追踪到产品生产的相关责任人员、每一生产进行的时间 通过产品追查物料的供应商、批次等信息 根据物料追查影响的产品，并对产品针对不同的状态进行及时的现场截留、停止发货或跟踪服务的处理

生产质量受控

每一道生产后，都有质量把关措施，质检人员针对该工步的检测情况，录入相应的检验结果和检验数据 实时统计缺陷分布、缺陷发生原因，及时触发纠正措施 完整记录返修的过程 检测数据录入后，就会及时更新SPC控制图数据，有异常及时报警

生产物料JIT

依据生产计划的缺料表，及时采购和收进所需的物料，超出安全库存和没有需求的物料拒绝采购和进厂 依据生产计划的安排，提前安排物料备料，并按节奏进行配送 依据生产现场发出的物料要料请求，及时进行物料补充配送

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