MDX 中的累积计算

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MDX 中的累积计算

在 MDX 中计算累积值 (Accumulating) 尤其是按时间的累积是一个非常常见的需求，但是在现有的 SSAS 环境下没有简单和直接的方法和函数来实现。按时间计算累积值是在很多财务系统、统计系统中非常常见的需求，比如计算库存：每天都有出入库的商品，我们可以很简单地按天、月、年等时间统计出入库的发生数，但是却不能很简单地得出每天实际的库存数，比如下面的例子：

时间	入库数量	库存数量
2009-01-01	50	50
2009-01-02	20	70
2009-01-03	120	190
2009-01-04	65	255
2009-02-01	100	355
2009-03-12	80	435

在上表中，每一天的实际库存数量 = 当天的入库数量 + 库存数。在 Cube 设计中，我们可以使用 PeriodtoDate () 函数来实现这中计算。比如使用下面的 MDX 表达式建立一个 Named Calculation：

Aggregate(PeriodsToDate([DimDate].[DateHierachy].[Year]),[Measures].[Fact Reservation Acts Count])
下面是在 Cube Brower 中显示的结果，在这个图里我们可以看到当天的库存数是一个累积数。

PeriodToDate 函数的语法是：PeriodsToDate( [ Level_Expression [ ,Member_Expression ] ] ) , 详细的使用参考MSDN 文档：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms144925.aspx



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