IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣先生解析IBM智慧洞察

纵横四海

　　《纽约时报》提到“数据将会是一个类似于货币或黄金的新型经济资产。”《洛杉矶时报》也提到“可以分析在Twitter上数以百万计对奥斯卡金像奖竞赛的观点。”大数据已经来临了，关键是看企业如何应用好这些数据。IBM在与客户的合作当中，发现他们也希望更好地服务客户，这都需要大量的数据分析和优化的帮助。IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣先生表示，从跨行业的角度来看，有四个领域是客户关心的，一是企业财务，这可以更有效地掌握整个企业的财务情况。过去ERP的运行其实只是把基础的数据集成了，但并不知道现金流是否健康，企业运营是否正常，而这就需要更多数据、更多分析。第二是风险分析，以保险行业为例，在国内车险的欺诈情况非常严重，如何通过数据分析，甚至在理赔的开始、案件申请的时候就知道这可能是高风险的理赔案件。第三是供应链/物流，企业如何选址，选择最好的地方设物流中心，缩短我们的货运时间。第四是客户分析，刚才提到现在客户的满意度越来越难提升，我们希望通过数据分析来让我们知道哪些客户有什么抱怨，以及怎么很好地应对，这些大数据、业务分析其实是围绕在我们所有的行业和跨行业不同的部门里。
　　从企业数据到海量数据
　　在过去的四年，已经发生了三个大的变化，一是企业数据到海量数据;二是从企业自发性工作到成为不可或缺的环节，过去我们可能说我想做一个分析系统，改善一个环节，可是现在我们发现它会扩展到整个企业端到端的环节;三是从单一组织的进步到整个行业的转型。
　　智慧分析，是进一步扩大从企业数据到海量数据，其实是三个V，数量(Volume)非常惊人，我们如何用这些数据分析了解客户对产品的喜好。例如，每年有3500亿的电表读数，可以帮助我们预测电量消费的情况，我们是否能好好利用。二是速度(Velocity)，全球有500万笔的贸易事件在进行，怎么知道哪些是欺诈的交易。每天有5亿笔的通话记录，防止客户流失。三是多样性(Variety)，在画面中，监视器不在坚持，我们这么多监视器是否能实时知道哪些事情有所变化，然后快速地采取行动。80%的数据增长是来自于非结构化的数据，我们过去习惯处理的数据是结构化的，我们看到越来越多的非结构化数据，我们怎么处理。

      IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣先生

　　而当我们从过去很简单的结构化数据到今天的海量数据，我们看到了一个非常大的转变。现在的首席高管们也在思考，我们更好地运用这些数据或者大数据。一是最大的威胁亦或是最大的机遇;二是加速全球的复杂性，全球的变化非常快，这么多数据会让我们这个世界变得更复杂，我们怎么样去面向这样的挑战;三是客户渠道的数字化，现在每个人手上都有智能手机，每个人都是以app的方式跟企业联系，企业怎么样更有效的接触客户，这也变成了更大的挑战。我们看到这些问题，并不仅仅是说今天我们只是说我要如何分析数据，而是一个更大的挑战在我们面前。
　　转型是关键 是驱动后续工作的出发点
　　业务分析已经从企业自发性工作演变到企业不可或缺的环节。IBM和MIT共同研究的报告显示，受访者说业务分析创造了竞争优势。在2010年，只有37%的受访者这么说，而2011年这个比例已经到了58%，有57%的增长。有业务分析的企业，绩效会是没有用的2.2倍，也就是说如果有企业更愿意用业务分析的话，他的绩效表现会比不用的好。这两点也告诉各位，过去可能只是一个点要用业务分析，现在我们发现企业内部应该要去思考如何把业务分析结合到他的日常生活环节，所以变成一个不可或缺的。
　　转型，从单一组织的进步到整个行业的转型。谈的是Wellpoint医疗机构，他们利用Watson进行医疗信息的分析，因为现在很多医生常常有可能会有一些误诊，造成医疗纠纷。我们希望引入Watson，帮助医院收集这些案例、病例、信息，进行分析之后可以很快、很准确地协助医生做出诊疗和做出判断，而且降低误诊的可能。这个应用并不只是对这个医疗机构有帮助，迟早我们会对整个行业产生彻底的变化，我们称作转型。
　　转型是我们在思考整个业务分析里第一个重要的环节，我今天不是为了分析而分析，我今天是思考我到底要做哪件事情，哪件事情是我想做的，解决我企业的挑战。所以，转型就是我们驱动所有后续工作的出发点。
　　常常很多人问我，我想做业务分析，我的企业工作这么多，到底哪个该是我做的，我们有四个建议，你可以选择其中一个进行开始。1.成长，留住和满足客户。这是跟客户相关的，很多服务型企业有很大的压力。2.提高运营效率。制造型企业非常需要这样的工作。3.转型财务流程。各位可以看到，很多时候做一个结帐的动作不如我们预期，或者预算、考核的时候都不是那么简单，我们如何更有效地把这个事情做好。4.管理风险，欺诈&合规性。这是另外一个不可不做的事情，可是这也是一个很好的切入点。可以看到我们的转型可以从这四个点切入和思考，业务分析的时候帮助我企业在做什么事情。相关性，什么是跟我们相关的，什么是我们可以去改变的，这四个我希望先给各位有一些初步的想法。
　　IBM的3A5步帮助企业转型
　　IBM为了面向这样的挑战，提出了智慧的分析洞察方法论。其中的第一个就是转型(Transform)，我们要思考作为一个企业要面对的问题、解决的问题是什么，那就是转型。基于转型我们会去思考我需要什么样的数据来支持我们，所以我们要掌控信息，然后获悉洞察(Anticipate)，我们要分析这些数据，然后知道做什么事情。三是采取行动(Act)，转型是出发点，我们要去思考怎么形成决策。最后是学习，不断的学习，让我们这些经验可以在我的业务环节中不断优化、不断被利用。我们是很完整的，转变信息为洞察力，洞察力为业务成果的整体途径，我在这个领域工作了大概十几年，我们一直有很多不同的方法论，可是我今天觉得，这其实是IBM在这件事情上非常重要的一个结论或者是一个思路。
　　很多人问我，你们这个BI和你们过去谈的BAO到底有什么差别？我认为BI更多还是在掌控信息这个层面到了获悉洞察层面，没有考虑到采取行动，只是内部信息的应用。IBM强调当这些信息分析完以后，有洞察之后如何采取行动，IBM现在有能力协助企业把这些行动落实下去，我想这是我们今天特别谈智慧的分析洞察或者我们谈BAO的时候非常重要的一个观点。各位可以看到我们还有一个外圈，转型跟学习，如果不是按照业务的战略去结合的话，这些事情会变得没有意义，学习是要对自己不断的提升，我想这是一个不可或缺的。
　　做一个比较深入的剖析，IBM的能力在这样的架构里完整的体现给大家。在过去几年我们看到IBM有很好的转型，IBM想办法把IBM自己的能力提供给我们的客户。过去更多我们是由产品部门提供产品，咨询部门帮客户做咨询，研发部门做内部的研发。可是我们发现从智慧的地球战略开始之后，IBM整体能力的体现越来越清晰了。智慧的分析洞察其实就是这样一个战略的体现，就是能力整合的体现。我们看到IBM能力有三点：创新，整合，开放，我们希望通过这个方式不断帮客户进行创新，整合客户所有的环境，这是一个开放的环境。
　　首先，转型。我们帮助客户进行业务分析的战略规划，协助客户做更好的客户分析，业务咨询的工作基本上是我们这个部门来进行的。另外三个部分，掌握信息、获悉洞察、采取行动，IBM都有很多相关的档案提供给各位，在今天下午会有相关的介绍，基于各方面主题展开。
　　掌控信息，我过去跟很多客户也合作过，更多客户在面对这个问题的时候，IT的想法是，我今天把我的数据都放在一起吧，以不变应万变，可是最后的结果是，业务部门说你收集到的信息不是我要的，这个问题来自于哪里？来自于我们的信息并不是围绕着我们企业的战略去做管理或收集的。大数据挑战，那么多的数据你可能都收集吗？不可能，什么数据是你需要的？我觉得这很关键，如果我们没有想清楚，我们可能会收集到一些没有用的数据放在数据库内。IBM第一个掌控信息的时候，希望结合业务信息相结合的策略进行信息的收集和管理，这是我们希望协助客户在平台层面上、技术层面上有很多应用。
　　获悉洞察，在这个环节中是收集这些信息之后进行很有效的分析。现在IBM通过收购之后，有非常多的软件在这个领域上协助客户，比如SPSS或者是Algorithmics、OpenPages、等等，这些都在不同的环节上、不同的领域上协助客户对于一数据进行更好的分析，而且过去以工具为主的更新能力现在已经提升到行业为主的更新能力，IBM在软件收购上其实有一个方向性的改变，越来越多行业级的分析软件被IBM收购进来，我们希望在这个领域帮助各位做更多的能力的提升，我想这是很好的部分。
　　采取行动，在前几年ILOG是我们第一个买进来的软件，到今天更多相关的软件也在我们软件部门里可以协助客户区采取行动，采取行动很重要的是如何跟业务环节进行结合，而且落实。我认为这是IBM跟其它友商不一样的地方，IBM有能力帮各位落实采取行动，所以采取行动是我认为今天IBM在谈智慧的分析洞察非常不同的部分。
　　学习，我们的目的是从每一次业务分析结果得到分析和反馈，改善基于信息的流程。Watson这个技术，各位从去年很多媒体的报道应该有一些认识。Watson强调了三点：一是自然语言，它可以很快处理你跟它说的话，了解你代表的意义，从语义里进行头脑分析。二是假设验证，会验证你的假设是否正确。三是会基于证据进行学习。从这三点我们会发现，给了企业用户一个很新的领域，我如何来学习，变成以后这些知识和能力是累计在我的机器里，然后可以很迅速的部署，这是我们在谈学习的时候一个非常不同的地方。
　　IBM的分析洞察在行业独一无二
　　为什么IBM智能分析洞察在行业独一无二？一是广泛并整合的心细於分析能力组合;二是经过经验的验证可以节省创造价值的时间并可以交付巨大差异成果。IBM全球已经有超过2万个以上跟分析相关的合作案例，我们全球有9000个顾问，我们在大中华区就有100多位这样的顾问帮企业客户，我们全球有8个分析解决方案中心，这个方案中心的目的也就是帮助客户解决困难的数学问题，协助客户做研发。三是解决现实问题的先进技术和专业技术应用创新。IBM的Watson是一个很好的例子，IBM现在具有全球私营企业中最大的数学部门，各位可以去思考一下，只有IBM有这样的能力解决这么困难的数学问题，所以IBM在这部分的能力是无可置疑而且是无可比拟的。我们每年有600以上与分析相关的专利。
　　IBM智慧的分析洞察特色方案，在发布的同时，这是IBM过去的累积，从我这个部门在全球跟客户合作的经验，我们总结了三个方案，在未来可以跟企业客户做分享。一是如何提高与顾客每次互动的忠诚度。客户跟我们联系的时候我们就要思考，这个客户要什么，我该给他什么，我能不能在这里提出一个最好的服务，这其实是一个很实时的决策，不是一天或两天的决策，而是一个实时的决策，在当下就要做出判断，该给客户一个什么样的服务或者什么样的交付，我们称为下一次的最佳行动。二是怎样预见财务决策的影响，财务CFO绩效洞察力，我们通过跟全球客户的经验结合以后，积累了很多经验，在一个系统里提供给我们的客户。三是怎样最大限度的减少由欺诈产生的损失？反欺诈、浪费和滥用，我们协助客户在车险和退保部分进行侦查，看看哪些环节更容易出问题，哪些方面会是欺诈。通过这三个方案，我们希望结合IBM其他的能力给我们客户最大的价值，这是IBM在智慧的分析洞察特色方案的一个简单的介绍。



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54luomanyatou

不错，学习了