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CIO成为分析领袖的多种途径

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发表于 2012/7/18 10:32:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

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普华永道最近发布的一份报告指出,数据分析将成为企业知识工人的必备技能,在建设企业数据分析文化的过程中, CIO需要扮演导师和楷模的角色,并重新赢得企业信息化领导地位。
 CIO面临边缘化危险
新的数据分析热潮要求CIO和IT部门与业务伙伴建立全新的合作模式。而数据分析为企业带来新的战略性机会的同时,也正威胁着CIO在企业信息化中的主导地位。这种威胁主要源自 CIO需要面对更多将来自传统 IT采购渠道之外的数据分析业务合作伙伴,因为传统的 IT采购渠道无法覆盖那些真正有价值的数据分析合作伙伴。
一方面数据分析厂商只关注产品自身的功能性,另一方面 CIO过于关注信息系统的安全管理和成本控制,在证明 IT系统的商业价值方面缺乏作为,于此同时企业业务部门更清楚他们需要什么样的数据分析功能,而且他们往往也有预算去尝试这些新的产品和服务。
CIO应当站出来为新的数据分析需求提供重要的工具和能力, IT部门应当变得更加开放,数据分析给 CIO带来挑战的同时也意味着机遇,因为在企业信息技术发展中,没有什么比数据分析更加依赖CIO的职能发挥。
新的企业数据分析需要 IT部门和业务部门之间建立长期紧密合作,正如消费电子商用、社交媒体和云计算对两者之间紧密协作的促进。新的数据分析文化的形成将重新确立 CIO对 “i”的领导地位。
CIO成为分析领袖的多种途径
对于诸如医疗、金融等信息产品或服务行业企业而言,由 CIO推动新型数据分析应用有着显而易见的价值。对于非信息产品或服务类企业的 CIO来说,也应当走出 IT架构建设、 IT治理和合规管理的“本分工作”,扮演销售、市场、研发等业务部门的数据分析顾问的角色,了解需求并提供必要的数据和工具。下图是 CIO在偏重产品和偏重销售两种企业模型中扮演的不同数据分析“推手”角色。
培养数据科学家
在为新的数据源和数据分析工具提供必要的数据分析基础架构之外, CIO面临的最大挑战是激发企业员工的“数据分析力”, CIO需要问自己 3个问题:
(1)哪些用户才能从数据分析中获益?
(2)分析工具进入企业已经很长时间,是哪些原因导致数据分析目标无法达成(工具难以使用、数据太少、过于依赖 IT专业人士等)?新的数据分析系统解决了哪些问题,又遗留了哪些问题?
(3)随着数据分析在企业各部门盛行,受过培训的数据分析和展示人才极度缺乏,企业中的哪些用户能最快掌握如何处理、分析数据并获得有价值的分析结果?
报告指出 CIO还应当通过以下几个方面的工作进一步确立信息领袖的地位,为企业数据分析文化的形成打下基础:
(1)为新的数据分析应用打造新的IT基础架构;
(2)制定新的数据分析应用的战略规划;
(3)为新的数据分析应用提供必要的数据、工具和支撑技术(例如,内存计算、数据管理、分析和可视化工具);
(4)更新 IT系统能力:利用云计算资源。
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