精益生产方案对APS绩效在企业生产中的管理原则

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更少的安全库存量,更顺畅的通信.企业之间真正实现了动态交易.企业实现个性化响应以满足需求的能力大大加强.
    从需求的角度来看,由于订单和市场的信息可以不断的从销售点逆流回上游生产商,同时企业供货状况和库存水平数据又可以由生产商向下游流到销售点,这就实现了协同需求规划.这种不断的数据流动循环,大大消除了供应链中数据出现的通讯误差和时差,极大提高企业进行生产计划和日程安排的能力,从而得以更好满足实际市场需求,避免了多余的库存和资产浪费。
    商业协作与技术必须有效的结合,而成功的企业将是那些在供应链网络中,利用高级的技术相互连接,并能够以一种协作的方式来共享彼此资源的企业.一场全球性的革命已经存在了很长时间.而许多人仍然只了解传统的技术,而对当今所发生的一切茫然不觉.我们必须跨越式的发展,向新的商业模式发起冲击.通往未来的方案已经摆在我们面前,而且实际的道路也已经处于建设之中.这些因素已经存在了几年或更长的时间.为这些新的信息化系统实践者往往是那些权利精英和希望利用新的机遇获得更多财富的企业家们.他们抛弃了传统,把希望投向了信息化,利用越来越先进的计算机和网络通信技术以及各种相关的高级应用程序.在投资,技术和各种软件的支持下,这些新的领导者们正在告诉人们应如何发起一场革命性的行业变革.他们在引领着这场信息化的革命.
    在未来，高级生产计划软件APS一定会被融入到更多企业中，高级计划APS的未来规划及供应链网络的介绍而供应链网络也会发展的更好的！
生产车间的运行状态监控担负着整个生产过程管理系统所需的生产状态信息的采集与处理，在整个生产过程涉及大量的制造设备、多变的更远因素，因而所需采集的信息包含了复杂的环境和状态信息。在机车间MES中，对如下信息进行了现场采集或统满足客户服务的难度是(1),复杂的道路环境、大量分布在各处的提货点、送货点、以及各不相同收货时间的要求，使传统的人工路线调度方式难以同时满足上述所有要求。(2),定单数量变化、定单产品体积、重量变化使难以估计配送需要的车辆装备能力。
     运输成本控制的难度是(1),不透明的运输成本。由于运输操作的复杂，实际的运输成本难以从实际的里程数和工作时间中得到。因此，只能估计。(2),缺乏动态管理手段。无法找到成本最低，最合理的排班计划，因此不能充分利用好资源，如车辆数量、人力数量、车辆运行时间以及合理安排车辆维护时间等。
     精确资源配置决策的难度是(1)缺乏运输历史关键指标（KPI），例如产品销售量和车辆数量的关系，门店与车辆数量的关系。(2),缺乏对历史数据结合发展规划的仿真分析能力，无法进行正确的资源配置决策，例如在正确的时间增加、运输建模、优化和管理(Transportation Modeler, Optimizer and Manager)是支持分销计划流程的工具。运输建模帮助企业有效地利用它的运输网络，实际数据被用来做”what-if”分析。运输优化根据交付、设备和人力约束自动建立和发送货物，决定装货和交付时间，此外，它也考虑了成组约束和自动选择接驳(cross-docking)机会。最后，运输管理器执行和管理从订单到顾客服务和财务结算的整个运输流程活动减少或外包车辆数量。
     运输是物流决策中的关键所在。除采购产品的成本外，一般来讲，运输成本比任何其他物流活动的成本所占的比重都高。尽管运输决策的形式多种多样，但其中首要的不外乎运输方式选择、承运人运输路线的规划、车辆调度和集中运输等项内容。