Essbase数据库性能的优化设计

gaoyiming

数据库性能的优化主要从三方面考虑
优化查询、优化计算、优化计算和检索两方面综合考虑
优化查询
如果大纲包括属性维，则要确保在大纲中，属性维是唯一的稀疏“动态计算”维。
在大纲中，将最频繁查询的稀疏维放在较少查询的稀疏维之前。
因为该大纲包括属性维，所以标准维和所有标准维成员的存储属性均被设置为存储数据。
作为最频繁查询的稀疏维，将 Product 维置于稀疏维中第一的位置。一般来说，对基
本维的查询要比对其他维的查询频繁。
优化计算
要优化计算性能，请按成员个数对大纲中的稀疏维进行排序，将成员个数最少的维放在第一个。
最小的标准稀疏维 Market 位于大纲中稀疏维的第一位。
而最大的标准稀疏维 Product 紧接第一个属性维，位于其上。如果大纲不包括属性维，则 Product 维将位于大纲末尾
两者兼顾
虽然包括相同的维，但是的大纲示例是不同的。要确定某种情况下最
佳的大纲顺序，必须确定用户对数据检索的需要和计算数据库所需的时间中，哪一个
较为重要。预期每隔多久就会更新数据库并重新计算它？用户的查询属于什么性质？
预期的用户查询量是多少？
一种可能的解决方法是，首先针对优化计算确定维在大纲中的位置。运行计算之后，
可以手动重新排列维以优化检索。重新定位维之后，在保存大纲时选择仅按索引重构
数据库。再次运行计算之前，记住要重新排列大纲中的维以优化计算

bearryy

学习了

man.man1218

谢谢，楼主，学习啦！

bingmao0124

顶一下

徐玉柱

不错,正在做BI的一个评估的事