ERP，数据是本质核心

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工欲善其事，必先利其器。企业在日常经营管理过程中，需要大量的数据和信息，以支撑其决策和管理，信息系统就应需而生，通过数据收集、整合和加工，实现信息的快捷流通和共享，成为企业决策支持和日常管理的依据。任何一个信息系统的上线，不论大小都是针对数据的加工、整理分析，数据自然成为这一切最本质的核心。在整个系统上线过程中，上前线的数据准备尤为重要，如果不能很好地组织协调将造成系统投资的极大浪费，致使信息化建设无法跨上新台阶，甚至失败。

如何才能做好数据准备工作呢？

我们先来看一个ERP项目的数据工作计划都包括哪些内容：

1.       建立数据的组织和管理规范、工作流程；

2.       依据系统实现的功能提炼出主数据，做好数据字典的设计和定义；

3.       根据企业特性，对提炼出的主数据进行数据编码设计；

4.       做好数据收集的模版，并培训到位；

5.       从企业的业务部门收集相关的数据，做好数据清理、检查和校验；

6.       数据的导入和系统测试；

7.       数据关系的确认和调整。

通过上述数据工作计划的内容，我们可以看出，它与整个项目的计划是息息相关的，并随着项目工作的开展而逐步展开。

为了更好地完成数据计划中的相关任务，在项目组织中，需要有一个数据的工作组织，它包括：

数据管理组，是制订数据计划，并协调相关资源来完成数据的工作，其目标是在完成信息系统的上线前数据相关工作，确保顺利上线，并在此基础上最大限度地考虑今后企业的标准化数据和标准化流程的工作。

数据标准组，对提炼出的数据进行数据编码的定义和数据模版的制定。如果说数据是火车，那么这里的编码规则就更像是这列火车的轨道。数据编码要根据企业的具体情况来制定，制定好这个规则后，所有的数据都沿着这个“轨道”流转。我们还要制定数据的收集模版和校验规则。大家去打水，有人用量筒，有人用烧杯，有人用水桶，有人用竹篮。难道每种容器打水来了都要有量筒量一下多少？这显然不合适的，那我们就让每个人都用统一的容器。这就是统一的数据采集模版，制定和编码统一的数据模版，并通过培训和不断地讲解，使得大家都按一个统一的标准来完成。

数据收集后的校验，而校验的标准和过程似乎更像歌唱比赛的评分标准：声线表现力3分+作曲基础1分+形象气质2分+舞台风格2分+演唱风格1分+现场整体感觉1分=10分，否则就会出现问题。

数据收集组：简单地说，就是根据系统上线的要求，针对静态和动态数据进行收集、整理，使得原有系统或业务数据，按数据模版和数据字典要求进行相关的工作。这组成员一般包括实施顾问，关键用户和业务人员。其原则是以业务为准，从实际出发，深入到企业业务的最前线，将原来的离散数据按统一标准从不同部门集中，以某一对象在企业中的流程先后收集数据，既可以保证收集到数据的真实性，又能做到数据收集的完整性，而不至于落下某一环节，从而影响数据流向和数据关系的整理。如物料的基本资料包括：采购、库存、财务、销售等相关信息，通过步骤2制定的数据采集模版在各个部门间交叉流转，各部门将自己相关的数据按既定格式和标准整理后汇总。

此步工作注意传递的安排要做好，传递路径提前确定，为了保证工期，可以不同部门同时开始，然后交叉传递；或者一个部门完成一小部分后就传递给下个部门。同时，将每张发出的表格统一编号（唯一的），并在部门间交接时做好记录，这样不仅可以控制时间进度，还能避免丢失。数据检查，包括数据的完整性、正确性和唯一性。其中完整性包括数据记录是否完整，一般是企业中资深的业务人员和实施顾问共同完成检查。唯一性检查多见于统一编码针对多个对象，或同一对象针对多个编码，这样数据在系统中都是要杜绝存在的。

数据导入组：在数据收集后，我们就要进行数据组的最后一个工作内容，数据测试、导入和关系调整。这里主要是实施顾问和IT-user以及终端用户来做。

一般来说系统的数据多以导入为主，在某些情况下考虑到系统更好地实施效果和有效的推广使用需要终端用户手工录入数据。

通过周密的数据计划，再建立一支配合协作的数据工作组织，信息系统上线的数据工作就有了 ，信息系统的上线也就有了坚实的数据基础。

fuchenglai

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观辰软件

从我与客户打交道的过程中，我感觉如果这个客户是真的重视这个ERP系统的话，他们会很配合的提供企业中真实的数据信息给你。
如果从一开始就不是很信任的话， 就会很随便的提供一些数据给服务商，导致系统出现问题。

sulker

我认为ERP的最终目的是实现预测与决策，预测与决策都是需要数据做支撑的