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最近出现了相当的重视放在制造情报收集和分析,从业务和流程的角度。提取这些数据的过程可能会很复杂,特别是当数据是从多个来源,包括机器控制器,制造执行系统,很多时候,多个数据库访问。它通常是要建立一系列的集成和/或用户界面,实现了全面的观点您的作战情报。如果有可能建立一个统一的数据模型,数据汇总的任务和报告可以大大简化。此外,这种类型的架构实际上可以提高您的经营业绩。 简化的报告和分析
大量时间和精力通常是参与建设报告应用程序接口时,尤其是当与传统的或本土系统工作。那些已经执行这一任务理解的复杂性以及事实,即它几乎是不可能的,没有一致的报告,处理数据的统一和标准化的挑战。这是只有在这些障碍已被清除,然后可以开始建设的综合报告和仪表板。 另外,如果你与一个标准化的制造执行系统已经共享一个共同的数据模型,在每个站点实施开始,这一挑战会消失。有了一个共同的系统,您的数据都已经标准化和实时更新。由于新工艺建成或改变现有的,是保持不间断访问制造准确,及时的情报,从而更好的信息,做出更好的决策。 现在,让我们更好的经营绩效信息管理从不同的角度思考。不同的系统和数据库,您可以自主执行生产,仓储,质量和维修业务的人,在虚拟的“孤岛”,使用和维护自己的,独立的数据。尽管报告可能聚合每天这个数据,实时访问到一位同事的质量测试,维护时间表或其他程序可能是隐藏的几小时或几天。使用孤立的系统(MES,LIMS系统/质量管理体系,WMS /就业辅导组等)的制造商都将他们的IT团队的巨大压力,建立和维护一个企业制造智能(EMI),每个系统之间的接口。作为一个系统进行更新,可能会被触发了一些变化在其他系统,为了保持数据的完整性和一致性。这种做法似乎从来没有工作,以及我们想。 那些已经实施了基于平台的制造执行系统共享一个通用数据模型,将不会遇到这些一体化的挑战。由于每个工厂和部门共享一个通用的数据集,任何时候一个新的进程是仿照或修改数据收集过程的质量控制测试的质量指标等,结果是立即可用。这些信息可以立即采取行动,任何部门或雇员 - 整个企业的,在任何地理区域。通过消除EMI一体化的挑战,它不再是制约实现的重要业务数据的实时可视性,不仅简化了业务挑战,但报告的。在制造过程中所做的任何改变,可以做一次,即刻在今后的报告中所反映的更新。 有一个日益紧迫的形势,以创建一个敏捷企业。已投入大量资源,以提高制造业务的知名度。为什么不考虑与通用数据模型开始了不同的方法吗?这一战略不仅可以消除许多报告和分析一体化的挑战,但进一步的,可以提供一个持续的和不断提高的基础上提高经营业绩的路径。
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