IBM朱辉：大数据是一整套解决方案

纵横四海

　　最新数据显示，未来十年内，全球的数据和内容将增加44 倍，其中80%为非结构化数据。对此，IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉认为：“任何单一的产品都不能够完整的解决我们现在面临的Big Data的问题和挑战，大数据的问题是需要一整套全面的解决方案来解决的。”

　　IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉在做关于大数据的演讲
　　大数据之“大”
　　IBM认为大数据信息有三个特质，被总结为三个“V”：Variety(种类)、Velocity(速度)、Volume(容量)。
　　首先是种类，数据往往来自于业务系统，这是主要的数据来源。社交媒体、客户信息、互联网、物联网的产生，越来越多的结构化数据和非结构化数据的产生，大大的扩展了数据的种类。
　　其次是速度，企业如何以最快的速度获取这些数据信息。在从数据当中进行挖掘的时候，传统BI的需求能够做到知道，其过去一年、一个季度、一个月做的是什么，但是现在的需求是我需要马上看到大量实时数据的分析结果。根据以前的数据怎么样尽快分析出来下一步可能出现的情况。这对分析速度的要求是完全不一样的。
　　第三就是容量，现在数据信息单位已经进入ZB级了，对于企业的信息管理人员，所有的数据信息量都是以几何数据在增长。
　　大数据时代的挑战
　　所谓的大数据，从本质上主要反映的是现在行业当中的两个现象，一方面随着随着企业业务的推进和演变，企业业务模式正在改变，本身产生的数据越来越多，种类越来越多，数量越来越大，对存储成本、运用成本、查询成本方面的压力越来越大。
　　另一方面，IBM对全球大企业领导的调研当中非常清晰的能够看出来，企业的领导者能够获取诸多的信息那，但是并不代表他能够从信息当中得到的参谋价值，或者这种指导价值的正确的。
　　朱辉说道：“对于企业CIO来说，由于信息量庞大，CIO只知道你看到了什么，你不知道你没看到什么，有可能没看到的那部分比你看到的那部分要重要，这个时候CIO如何来应付？”
　　一些数据也在清晰地体现这些问题，根据调查，1/3的领导不信任现在的数据分析结果，1/2的领导抱怨没有得到自己需要的信息，83%的CIO觉得，BI应该成为他们规划当中的一部分。
　　数据反映的问题实质就是：企业CIO对于大数据有需求，他们需要获得一种方法去有效地利用好大数据。
　　大数据需要整套解决方案
　　许多人在提到大数据的时候会想起Hadoop，但是朱辉认为大数据的挑战不是基于Hadoop这样一款产品都可以解决的。这需要在Hadoop的基础之上有一整套的解决方案，是一个平台。这个平台当中涵盖了它需要把很多不同的功能模块和产品融合到一起，搭建一个全新的数据架构和平台。在Hadoop、Hbase这些开源软件基础之上，需要与数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件充分集成，得以将大数据融入企业。

　　IBM 大数据平台是融合IBM各种产品的一整套解决方案
　　另外，朱辉认为在现在这样一个阶段，传统的数据仓库在这当中仍然扮演一个非常重要的角色，至少是海量数据巨大的产生源。而大数据将与传统数据仓库进行有效地互补。

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纵横四海

【赛迪网讯】2月19日消息，据国外媒体报道，对于专注于企业科技运算的巨头而言，IBM Big Data的重点并不是数据流量，而是流量中呈现的大趋势。

现代人惊人的上网时间与越来越便宜的硬件价格，让电子邮件或网络阅量从海量的无意义的信息摇身一变成为可利用的绝好的信息窗口；关键是：如何通过可共用的分析技术降低透视信息趋势的成本。

IBM软件事业部资深副总裁Steve Mills说，通过演算法，如果我能做电表，就也能做水力供给，就连运输管理也能以同一套演算法照表进行；Mills在最近一场Goldman Sachs的科技论坛中指出，这是以新数学杠杆建构成本模式。

这招华尔街在1990年代就用过了，那时天文物理学家和理论数学家成为发明神秘的财务模型的代理，现在电脑运算也需要借助这类的专家。IBM是全球雇佣最多数学博士于探索石油探勘及医药行业研究的企业；过去五年来，IBM启动Big Data计划，共花费140亿美元收购分析公司，Mills说：“我们希望能找到各产业间的邻近性，一旦找到临近性的触发点，回收效益就能显现”。

然而，在投入与回收的黄金交叉出现前，企业如何决定投资目标与趋势范围仍是个艰难的决定，物联网应用在成熟前都可能是空无一物的！

微博评论

未来数据挖掘和分析是趋势，正如谷歌百度之发家；这么多年项目和客户来看，在数据分析中乙方更关注技术实现，所以技术人员很多，但是甲方往往不了解业务分析模型，业务十技术人员更有价值!

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