2.3.2、决定因素(Determinants)

xiaoerp

决定因素是什么？为什么要使用决定因素？这个问题一直以来令很多cognos人员迷惑。其实它仅仅是Framework Manager里的一个排除重复记录的概念，理解它的方法莫过于用通俗易懂的实例去理解。相信对determinants还有疑惑的人看完本章教程之后会有新体会。
2.3.2.1、Determinants定义
  Determinants通过表达查询主题中的子集或数据组来反映粒度，并用于确保此重复数据的正确聚合运算。
  决定因素与数据源中键和索引的概念联系最密切，并且是在数据源中特有的键和索引信息的基础上导入的。因此建议建模者检查导入的决定因素，并修改这些决定因素或创建其他决定因素（如有必要）。它没有层次结构的概念，尽管它们被指定的顺序决定它们估算的顺序。
2.3.2.2、Determinants的用途
  建模设计时，在很有限的情况下才需要设定determinants，主要用于以下三个方面：
A、对于重复的键或属性，需要进行计数或执行其他聚合函数。下面用一个简单的sample阐述：
  维表Time_Dimension(Current_Year,month_key,days_in_month,day_key)
  根据数据记录可得知其中'Days_in_month'是重复的，该月的每一天显示一次。如1月份有31天，则days_in_month会重复31次。若你想在报表中引用它，而又不想看到下(图2.3.2.20)中左边ListTable2的效果。若只令其显示一次，如下图的左边ListTable1的效果，就须对该维表设置决定因素。在报表中展示时，系统自动取唯一值XMIN(Days_in_month for Month_Key)，还有个group by。

  
(图2.3.2.20-ListTable比较)

  上面2个效果所生成的CognosSQL语句如下：

ListTable2产生的cognos sql		ListTable1产生的cognos sql
select   T1.current_year as current_year,   T1.month_key as month_key,   T1.days_in_month as days_in_month from great_outdoors_sales..gosales.time_dimension T1		select   T1.current_year as current_year,   T1.month_key as month_key,   XMIN(T1.days_in_month for T1.current_year,T1.month_key) as days_in_month from great_outdoors_sales..gosales.time_dimension T1 group by T1.current_year,T1.month_key

  将上图表1的效果转化为普通的SQL就好理解得多了：  
   Select current_year,month_key,min(days_in_month) from Time_dimension Group by current_year,month_key
  以上是一个比较简单的理解实例，那么在实际应用中，如事实表、维表，也经常使用了决定个因素。一般来说，只要你的数据表中设置了PK(主键)，当被导入FM之后系统自动根据PK设置了决定因素，确保聚合运算避免double count，如下图：

  
(图2.3.2.21 事实表决定因素)

  因此当在报表中引用Attributes的内容时，都将会采用XMIN取唯一值避免聚合重复计算。对于没有设置PK的数据表，在导入FM之后须手工设置决定因素。
B、用作维度的查询主题具有多级粒度，并将基于不同的键集合联接至资料数据。
  这种情况的只用于’多资料、多粒度’查询(一个维表中的多个键和不同的事实表进行关联，后面的教程里会详细讲解)，如Time_dimension(year,month_key,day_key)中day_key关联至 Sales_Fact、month_key关联至Sales_target(月份是该事实表的日期最小粒度，即销售部门只制定了月销售目标)。

  
(图2.3.2.22 多粒度、多资料查询)

  出现多粒度层的连接，MONTH_KEY和DAY_KEY 。这样当在两层进行多事实查询时，会出现问题，而你则需要防止重复计数。若未设置决定因素报表查询的结果如下:

(图2.3.2.23 重复关联聚合)

  图中事实表Sales_Target的日期最小粒度是month而不是day，而month在Time_Dimension表中是重复的。根据上图中计算，2000年1月份会有31个"1月"与Sales_Target关联、2000年2月份有29个"2月"月与Sales_Target关联。依次类推，就会得到上面错误的结果。
  如何避免月份的sales_target不重复计数？首先要让日期维表给'月'排重，接下来我们按照下图中的方法设置决定个因素:

(图2.3.2.24 set determinants)

  Day在Time_dimension是唯一的，所以将其设置为Uniquely Identified，而Year、Quarter、Month都是重复的，将其设置为Group By以避免重复。于是将会得到如下正确的结果:

  
(图2.3.2.25 正确的查询结果)

  现在报表中，可以同时展现某个月份的实际收入与当月的销售目标：

  
(图2.3.2.26 多粒度、多资料查询结果)

  C、BLOB数据类型在查询主题中。这里不详述，有兴趣的朋友可以研究研究。

  一般而言，重复的健或属性需要计数或聚合运算、多资料多粒度查询或BLOB查询时才使用determinants。这里建议根据实际需求去使用它，因为无论是使用relationships或determinants都有一定的副作用。