Cube查询大量数据慢的问题

xiaoerp

之前IBM的人给客户用Cube做了报表，用的事实表是月报表，每个月生成一次数据，这份数据生成一个立方体，供用户查询。
事实表每月的数据量在几万多条的样子，但都是明细数据，对应维表有4-6个。
事实表大概结构：报告期、2级机构、4级条线、4级产品、4级科目、金额
查询时，机构可选1级机构或2级机构，
           条线可选1级、2级、3级和4级条线（可同时选择），
           产品可选1级、2级、3级和4级条产品（可同时选择），
           科目可选1级、2级、3级和4级条科目（可同时选择），
现在查询报表时，如果都选择顶级汇总粒度时，报表运行的很快，如果是选择明细级粒度时，报表运行时间都超过50分钟，并且还可能运行不出结果，这种情况要怎么优化呢？

   这个立方体的数据量应该不算大吧，为什么会这么慢呢？
如果只考虑Cube本身，可以检查这些维度各层级成员是否太多， 从三个维度（条线、产品、科目）考察笛卡尔积是不是非常庞大。Cube本身也是有索引的，每个维度交叉之间都要存储一个数据值。当维护选择时，嵌套维度不同，层次越深，运行效率会下降。当然，效率下降多少，官方也没有给出一个实验测试结论，但从感觉上可以体现。

以上结论都不存在，就得考虑服务器配置。