APS至关重要的是要了解行业

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一般情况下，你会看在总体水平上的工作，消除小的数字，可能会提供更好的结果，因为历史是不那么分散。从这里出发，试图提供一个放之四海而皆准的解决办法，几乎是不可能的。至关重要的是要了解行业，产品，客户群和几个因素的类型，建议的解决方案。这种解决方案需要对其合理性进行评估，如果它没有产生预期的效果，然后才尝试不同的方法。
一种方法你可能评估的总跨所有产品的分销或零售网络。这种方法的缺点是，如果该公司是大型和人口的差异显着不同。类似的情况可能发生，如果你的产品影响天气的需求模式和季节性因素将在全国不同地区的一个内置偏见。在这种情况下，它可能是最好的聚集地区。假设你的产品可以按逻辑分组，但你想消除大小的变化，您可以尝试跨越地区和总小型，中型和大型的分组。如果你正与时尚商品，而不是在寻找一种样式，颜色和大小的SKU;总的样式水平。我所看到的情况下在系列产品的水平工作提供了准确的预测数据的伟大历史。假设是您的情况，问题就变成了我们如何分解或按比例分配SKU的位置水平的汇总数据的几个技术。最简单的，如果你的软件解决方案提供了这个功能，就是让汇总数据爆炸的贡献的基础上作出的每一个细节记录整个细节。然而，有时你可能会看到一个变化是在市场上，你可能更喜欢使用的材料规划条例草案“的做法。在这种情况下，建立亲子关系。父是总需求流;孩子是个人的总的记录。在这里，软件会自动计算每个记录的总贡献。它应该让你自由改变的百分比分布。在某些情况下，你可能想总分割大于100％，让一些超过规划。