挖掘POS資料提升競爭力

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專家分析指出，從零售業的現狀來說，企業迫切需要分析消費者的消費習慣，應該通過深入的資料分析來瞭解自己的消費群體。

事實上，通過資料挖掘技術來分析消費者的購物模式，可以對將來的趨勢和行為進行預測，支援企業的決策。而將其運用到客戶關係管理中，就能在海量的客戶資料庫中，將看似無關聯的資料進行篩選、淨化，提取出有價值的客戶關係，對客戶需求做出恰當的回應，並預測需求趨勢。

某個店某天某一時段是做正常銷售還是做促銷？促銷時間多長為准？門店主要顧客群的男女比例、大約年齡、收入水準等是多少？這個門店周圍商圈的面積多大？消費人群處於什麼層面……這些對零售企業至關重要的資訊，分析POS機存儲的資料，經過專業的資料挖掘工具，都可以得到很好的解決。
POS系統會反映每筆銷售的實際情況，通過會員卡制度與POS系統的結合，企業將輕而易舉掌握消費的消費行為特徵。

但是，資料分析也是一個非常關鍵的問題，精細的資料分析更不是每個企業都能做到的。據瞭解，華東某大型零售企業儘管建立了專業的商品資料分析部門，但他們坦承：80%的時間和精力都被耗在了資訊收集和整理上，只有不到20%是分析！而更多的中國零售企業，甚至從來就沒有把目光投向過“分析”。

所以，當前最緊迫的問題，是零售企業的觀念必須同先進的設備一起升級。因為，業務思路不改變，任何系統都無法發揮最佳效用。POS機的應用也不例外，如果仍然在誤區中向前走，最終影響的，是企業的未來生存與發展的空間。專家呼籲，中國零售企業應該改變思路，思考怎樣用IT去做零售，建立起自己的資訊文化。