BI 制作前的知识小培训

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§    销售常用报表格式

下面这几个表是各企业在销售分析中常用的报表。

表一：某类产品在2008年1到12月的销售收入情况，里面有与上年同期的销售收入数据以及同比分析。但是如果该企业的产品类别很多，那就要做很多张同样格式的报表，同时，如果要更换了分析的年度，又要重新做过一份新的报表，工作量之大，关键是否能保证数据的准确性。

表二：职员－产品销售收入报表。此报表是2008年1到12月的销售收入情况。如果有职员人数众多，并且产品品类也很多的话，那要做多少张报表？并且还没有与上年同期对比，与上期环比等分析，一旦更换了分析的年度，那又要重新做众多的报表，工作量之大，难度高，数据的准确性没有保证，

表三：部门销售收入情况表。每个月份做一张报表，不能灵活的进行年度总结分析。

表四：产品销售排行榜。每个月份做一份报表就要重新更新公式，如果要做一个年度产品销售收入排行榜分析，又或者只分析某部门下的产品销售排行榜分析，这可是需要大量的手工去计算，最主要的还是不能保证数据的准确性。

综上所述，现在通过手工做的销售报表远远不能满足要求，并且工作量之大，难度高，设计公式之复杂，数据准确性没有保障，灵活性低，不能随时进行销售数据的相关分析，就不能正确的做出决策。

Power-BI开发版本就能很好的解决上面的问题，通过Power-BI建立一个分析模型就可以做出以上报表，可以根据自己的要求生成各种灵活的报表，可以轻松分析到你想要的数据，并且不必担心数据的准确性问题。

例如我们要做一个销售分析主题，从几个不同的角度去对销售数据进行分析，有从客户的，有从产品的，有从部门的，有从职员的等等，而这些数据都是直接从ERP中存放对应信息的表（或视图）中取到的。30分钟就可以完成的销售分析模型，一个分析模型可做出10多张你想要的分析报表。

§   相关概念

下面的章节中我们以一个金蝶的帐套做为例子来做一个销售分析模型，它可以通过不同的角度去分析对应的数据，例如部门，产品，客户，职员等等。可以分析的数据有销售收入，数量，成本，由此延伸（通过计算得到）的还有利润，上期收入，同比，环比，本年累计等等相关数据。

在这里，我们定义几个常用的概念：

维度：就是分析数据时的角度，例如上面讲到的部门，产品，客户，职员，都可以称之为维度。我从产品的角度去分析销售收入，可以称产品为“产品维度”，如果我关注的是部门的销售情况，那我们可以称部门为“部门维度”，其他的类似，不再详细说明。当然，时间也是一个维度，例如从“时间维度”去分析销售数据，我要分析2008年的销售数据。

度量值：是一把“尺子”，用来衡量多少的意思，是一个具体的数值。例如上面提到的销售收入，销售数量，销售成本，同样包括通过计算得来的例如利润（＝收入－成本），同比，环比，本年累计等等。

根据维度的性质不同，可以分为下三个类型的：时间维度，父子维度，普通维度。

时间维度：顾名思义，就是专门用来存放时间的表。

父子维度：表内存在上下级关系的字段。例如客户表中的客户是按地域来分的。这种很明显就是有上下级关系（又称父子关系）的，我们将这些表称之为父子维度，如下图，

  

普通维度：除了时间维度和父子维度外的维度，都统称为普通维度。

有了度量值和和维度的概念后，接下来理解事实表与维度表的概念，相对就不会太难了。

事实表：一个存放数据信息的表，事实表的主要特点是存放数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总。例如销售收入事实表中包含有销售收入，销售成本，销售数量，这些都是实际发生的金额和数量，都是具体的“数值”。

维度表：与事实表对应的是维度表，维度表中包含事实数据表中事实记录的特性。维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如客户信息表就是一个维度表，时间表也是维度表。在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性。例如，客户维度表包含有关客户的相关信息，部门维度表包含有各部门的相关信息，两者之前都是相互独立的存放信息。